-
（32）设计模式之观察者模式
（32）设计模式之观察者模式 介绍 _10正文（版本一） _106版本二 _184版本三 jQuery_272jQuery版本 _327总结 （32）设计模式之观察者模式 介绍 观察者模式又叫发布订阅模式（Publish/Subscribe），它定义了一种一对多的关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，这个主题对象的状态发生变化时就... -
05 AIGC的模型发展
05 AIGC的模型发展 05 AIGC的模型发展 AIGC的模型通过学习已有数据的特征，利用随机数生成、概率预测等方式来生成新的内容。AIGC的模型发展可以说是一个漫长且不断进化的过程。下页上图所示是AIGC的模型发展过程中一些重要的里程碑。 AIGC的模型一直在不断升级，有以下几种主要的模型。 生成对抗网络（GAN）：这是一种对抗生成模型，由生... -
单元测试 HBase 应用程序
单元测试 HBase 应用程序 175. JUnit 176. Mockito 177. MRUnit 178.使用 HBase Mini-Cluster 进行集成测试 单元测试 HBase 应用程序 本章讨论使用 JUnit，Mockito，MRUnit 和 HBaseTestingUtility 对 HBase 应用程序进行单元测试。大部分... -
9.3.3 多线程编程的应用
9.3.3 多线程编程的应用 9.3.3 多线程编程的应用 线程原本是操作系统中的概念，是操作系统用于实现系统功能的工具。现在线程已演变成为用户程序可使用的工具，广泛用于应用程序设计。 多线程技术主要用于需要并发执行的场合。例如在很多游戏程序中，都需要维持一个动画场景，而玩家可以通过鼠标或键盘来输入操作指令，控制游戏的进行。假如程序只有一个 控制流，则... -
三、数据预处理
三、数据预处理 为 Scikit-Learn 转换 Pandas 类别数据 删除带缺失值的观测 删除缺失值 检测离群点 离散化特征 编码序数类别特征 创建比例映射 使用下采样处理不平衡类 使用上采样处理不平衡类别 处理离群点 选择 1：丢弃 选择 2：标记 选择 3：重缩放 使用均值填充缺失值 拟合填充器 填充缺失的类标签 ... -
10.2 增添属性和有用的接口
10.2 增添属性和有用的接口 10.2.1 通过FilterInputStream 从InputStream 里读入数据 10.2.2 通过FilterOutputStream向OutputStream 里写入数据 10.2 增添属性和有用的接口 利用层次化对象动态和透明地添加单个对象的能力的做法叫作“装饰器”（Decorator）方案——“方案... -
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络）
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） Pytorch 中的 LSTM 例子: 用 LSTM 来进行词性标注 练习: 使用字符级特征来增强 LSTM 词性标注器 序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） 译者：@JingTao 、@friedhelm739 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态... -
EasyAlign
EasyAlign EasyAlign 是一款用来做字符对齐的插件，简直是强迫症患者的福音。 项目地址 https://github.com/junegunn/vim-easy-align 安装 修改 .vimrc 配置，在 call plug#begin() 后面添加如下配置 复制代码Plug ‘jun... -
8.1.3 事件驱动
8.1.3 事件驱动 8.1.3 事件驱动 图形构件组成了图形界面的可见部分，在这些可见构件的背后，还有不可见的程序逻辑。 就好比家用电器都提供操作面板，用户通过操作面板控制、使用电器功能，在面板的背后是 实现功能的电路逻辑。 GUI 应用程序的特点是注重与用户的交互，因此程序的执行取决于与用户的实时交互情 况。例如 Word 程序启动后，并非一路执... -
4.3.6 开发过程小结
4.3.6 开发过程小结 4.3.6 开发过程小结 calendar 程序的完整开发过程，展示了自顶向下设计方法的强大能力。当面临一个复杂 问题而感到无从下手的时候，可以尝试将原始问题分解为若干个子问题，然后再去考虑每个 子问题的解决方案。这个分解过程可以重复进行，从结构图的顶层开始，自顶向下逐步求精， 直至得到所有子问题的精确代码。 自顶向下设计过...
