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介绍
这里将存放部门统一的文档及代码编写规范，目前还没定稿，欢迎参与讨论。 规范 开源项目目录规范 Javascript 编码规范 CSS 编码规范 HTML 编码规范 Markdown 编写规范 计划 分三个阶段： 规范阶段（5.10 完成） 拟订规范初稿 经讨论完成规范定稿 工具阶段（待定） 完... -
键盘多区域选择
键盘多区域选择 添加一行 添加上面一行或者下面一行到选区，可以使用Ctl+Alt+Up 和 Ctrl+Alt+down (OS X: Ctrl+Shift+Up 和 Ctrl+Shift+Down). 如果你选择过多，可以撤销选择 (Ctrl+U, 或者 Command+U on OS X) 进行后退。 把选区分割成每一行 选中一... -
Atom中的序列化
Atom中的序列化 当一个窗口被刷新，或者从上一次会话恢复的时候，视图和它相关的对象会从JSON表达式中反序列化，它们在窗口上一次关闭时储存。要使你自己的视图和对象兼容刷新，你需要让它们很好地执行序列化和反序列化。 包的序列化钩子 你的包的主模块可以选择包含一个serialize 方法，它在你的包反激活之前被调用。你应该返回JSON... -
Tensors
Tensors Inplace / Out-of-place Zero Indexing (零索引) No camel casing Numpy Bridge 将 torch Tensor 转换为 numpy Array 将 numpy Array 转换为 torch Tensor CUDA Tensors Tensors 译者：@un... -
Useful links
Useful links Community and chat News Examples Client drivers Useful links Community and chat Discord Community : The community platform that we use the most... -
libp2p升级到v0.22版本
libp2p升级到v0.22版本 libp2p升级到v0.22版本 今天把libp2p升级到最新的v0.22版本。 原来的很多github引用模块，都迁移到了libp2p的子模块。 另外，启动节点时候，默认将节点运行模式设置为server模式，这样其既是服务器也是客户端（默认是客户端）。 -
Autograd (自动求导)
Autograd (自动求导) Variable (变量) 梯度 Autograd (自动求导) 译者：@unknown 校对者：@bringtree Autograd 现在是 torch 自动微分的核心包 . 它是使用基于 tape 的系统来进行自动微分的. 在前向阶段, autograd tape 会记住它执行的所有操作, 在反向... -
配置API
在我们编写了一些主题和包之后，让我们花一些时间来深入了解一些Atom的工作方式。在这一章中，我们会更进一步了解Atom中独特的内部API和系统，甚至查看一些源码来看一看它们是如何很好地工作的。 配置API 读取配置 如果你想要编写一个可配置的包，你需要通过atom.config 来整体读取配置，或者通过atom.config.get 来读... -
六：迭代加深
AI没有找到最优解 按照前面的所有算法实现之后，会发现一个比较严重的问题，就是电脑在自己已经胜券在握的情况下（有双三之类的棋可以走），竟然会走一些冲四之类的棋来调戏 玩家。这种走法出现的本质就是因为现在的AI只比较最终结果，并没有考虑到路径长短。所以很容易出现在6层搜索到一个双三，其实在4层的时候也有一个双三，因为分数一样，AI会随机选择一个走法。就... -
PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 定制化nn模块 PyTorch: 定制化nn模块 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中我们将定义一个定制化的模块子类. 如果...
