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C++ 前端中的 Autograd
C++ 前端中的 Autograd 基本的 Autograd 操作 用 C++ 计算高阶梯度 在 C++ 中使用自定义 Autograd 函数 将 Autograd 代码从 Python 转换为 C++ 总结 C++ 前端中的 Autograd 原文：https://pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_au... -
搜索引擎介绍
搜索引擎介绍 Lucene 和 ES 的前世今生 ES 的核心概念 Near Realtime Cluster 集群 Node 节点 Document & field Index Type shard replica ES 核心概念 vs. DB 核心概念 搜索引擎介绍 Lucene 和 ES 的前世今生 Lucene 是最先进... -
标签进阶之幻灯片制作
标签进阶之幻灯片制作 齐博标签主要是负责取数据 TP标签就负责控制如何显示. 标签进阶之幻灯片制作 标签快速入门那里所讲的标签设置是比较基础的.这里跟大家讲解一下复杂一点的设置,就拿幻灯片来举例吧. 幻灯片标签通常有两种,一种是后台单独上传幻灯片图片的.另一种是调用系统数据的. 那我们先讲第一种吧. 大家可以打开模板 \template... -
十四、K 最近邻
十四、K 最近邻 确定 K 的最佳值 KNN 分类 注 基于半径的 KNN 分类器 十四、K 最近邻 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 确定 K 的最佳值 # 加载库 from sklearn . neighbors import KNeighborsClassif... -
（36）设计模式之中介者模式
（36）设计模式之中介者模式 介绍 _6正文 _105中介者和观察者 _112中介者和外观模式 _118完整的例子 _210总结 （36）设计模式之中介者模式 介绍 中介者模式（Mediator），用一个中介对象来封装一系列的对象交互。中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 主要内容来自... -
7.7 构造器和多态性
7.7 构造器和多态性 7.7.1 构造器的调用顺序 7.7.2 继承和finalize() 7.7.3 构造器内部的多态性方法的行为 7.7 构造器和多态性 同往常一样，构造器与其他种类的方法是有区别的。在涉及到多态性的问题后，这种方法依然成立。尽管构造器并不具有多态性（即便可以使用一种“虚拟构造器”——将在第11章介绍），但仍然非常有必要理... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ... -
10 ChatGPT+办公
10 ChatGPT+办公 10 ChatGPT+办公 编写Excel公式 ChatGPT具有一定的编程能力，在日常办公中让它帮我们编几个Excel公式也是没问题的。需要注意的是，由于ChatGPT还不具备识图的能力，我们不能通过截图的方式让ChatGPT“看到”数据，而要用简洁的文字把数据的情况描述出来。 Q：我有一个Excel工作表，B列中是员... -
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络）
序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） Pytorch 中的 LSTM 例子: 用 LSTM 来进行词性标注 练习: 使用字符级特征来增强 LSTM 词性标注器 序列模型和 LSTM 网络(长短记忆网络） 译者：@JingTao 、@friedhelm739 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态... -
入门指南
入门指南 检测项目依赖 更新依赖 依赖扁平化 安装依赖 添加更多依赖 入门指南 在你安装了Glide之后，这是一个快速入门指南。 检测项目依赖 Glide可以检测项目的依赖关系，并为你创建一个初始的 glide.yaml 文件。此检测可以从 Godep、GPM、Gom和GB中导入配置。进入项目的顶级目录并执行以下命名即可： $ glid...
