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自动求导: 自动微分
自动求导: 自动微分 Variable(变量） 梯度 自动求导: 自动微分 译者：@小王子 校对者：@李子文 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 自动求导包. 我们先来简单介绍一下, 然后我们会去训练我们的第一个神经网络. autograd 自动求导包针对张量上的所有操作都提供了自动微分操作. 这是一个逐个... -
广播语义
广播语义 一般语义 直接语义 (In-place semantics) 向后兼容 广播语义 译者：@谢家柯 @Twinkle 一些 PyTorch 的操作支持基于 NumPy Broadcasting Semantics . 简而言之, 如果一个 PyTorch 操作支持广播语义, 那么它的张量参数可以自动扩展为相同的大小 (不... -
快速入门
快速入门 编译安装 执行 快速入门 编译安装 gaea基于go开发，基于go modules进行版本管理，并依赖goyacc、gofmt等工具。 go >= 1.11 # 如果你已配置GOPATH，同时GO111MODULE设置为auto，请克隆Gaea到GOPATH外的目录 git clone git@github . com : X... -
Linux、Git 篇
Linux 说一些常用的 Linux shell 命令 这个问题就不回答了，自由发挥 Linux 硬链接和软链接有什么区别？ 硬链接不可以跨分区，软件链可以跨分区 硬链接指向一个 i 节点，而软链接则是创建一个新的 i 节点 删除硬链接、软链接文件，对原文件都没有什么影响，但是如果删除原文件，会导致软连接失效，硬链... -
二十、数据可视化
二十、数据可视化 MatPlotLib 中的双向条形图 MatPlotLib 中的条形图 Seaborn 中的调色板 使用 Seaborn 和 pandas 创建时间序列绘图 使用 Seaborn 创建散点图 MatPlotLib 中的分组条形图 MatPlotLib 中的直方图 从 Pandas 数据帧生成 MatPlotLib 散点图 M... -
练习 0：起步
练习 0：起步 Windows，手动安装 Windows，VirtualBox 虚拟机（.ova 格式的预配置映像） 你需要什么 这样做 Linux Mac OS 练习 0：起步 原文：Exercise 0. The Setup 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 Windows，手... -
练习 2：文本浏览器，少即是多
练习 2：文本浏览器，少即是多 附加题 练习 2：文本浏览器，少即是多 原文：Exercise 2. Text Viewer, The: less is More 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 现在你可以编辑文本文件，这很好。但是如果你只想查看一个文本文件呢？当然，你可以使用 vim，但很... -
练习 21：文件系统：修改根目录，chroot
练习 21：文件系统：修改根目录，chroot 这样做 你会看到什么 解释 附加题 练习 21：文件系统：修改根目录，chroot 原文：Exercise 21. Filesystems: changing root directory, chroot 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 ... -
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1.知识共享许可协议说明 来源: 1.知识共享许可协议说明 您可以自由地： 分享 在任何媒介以任何形式复制、发行本文档 演绎 修改、转换或以本文档为基础进行创作 只要你遵守许可协议条款，许可人就无法收回你的这些权利 惟须遵守下列条件： 署名 您必须提供适当的证书，提供一个链接到许可证，并指示是否作出更改。您可以以任何合理的方式这样...
