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    分布式 RPC 框架入门 使用 RPC 和 RRef 的分布式强化学习 使用分布式 Autograd 和分布式优化器的分布式 RNN 分布式 RPC 框架入门 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/rpc_tutorial.html 作者 :Shen Li 先决条件: PyTo...
  • 用 PyTorch 编写分布式应用

    用 PyTorch 编写分布式应用 设置 点对点通信 集合通信 分布式训练 我们自己的 Ring-Allreduce 高级主题 通信后端 初始化方法 用 PyTorch 编写分布式应用 原文:https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist_tuto.html 作者 :SébArn...
  • 十八、Keras

    十八、Keras 添加丢弃 卷积神经网络 用于二分类的前馈神经网络 用于多分类的前馈神经网络 用于回归的前馈神经网络 LSTM 循环神经网络 神经网络的提前停止 神经网络的参数正则化 为神经网络预处理数据 保存模型的训练过程 调优神经网络超参数 可视化损失历史 可视化神经网络架构 可视化表现历史 神经网络的 K 折交叉验证 ...
  • 部署和配置最佳实践

    部署和配置最佳实践 概述 部署 开发 管理端配置 开启验证码 注册登录安全配置 内容发布安全配置 其它补充说明 安全配置 网络安全配置 主机安全配置 账户安全配置 内容安全配置 代码安全 数据安全 站点加速配置 部署和配置最佳实践 概述 本文档将对 Discuz! Q 典型应用场景下的最佳实践方式进行介绍与指导 ,在部...
  • 后台代理(预览版)

    294 2025-06-03 《Cursor中文文档》
    后台代理(预览版) ​ 如何使用 ​ 反馈 ​ 设置 ​ GitHub 连接 ​ 基本环境 ​ 维护命令 ​ 启动命令 ​ 规格environment.json ​ 模型 ​ 安全 后台代理(预览版) 如何使用后台代理并行化您的工作。 后台代理目前处于预览状态 ,并面向有限数量的用户推出 。 必须关闭隐私模式 才能使用后台代理...
  • ZooKeeper

    ZooKeeper 196.使用现有的 ZooKeeper 集合 197.使用 ZooKeeper 进行 SASL 身份验证 197.1。操作系统先决条件 197.2。 HBase 管理的 ZooKeeper 配置 197.3。外部 ZooKeeper 配置 197.4。 ZooKeeper 服务器身份验证日志输出 197.5。 ZooKeeper...
  • 惊臂・残暴匪徒:《头号追击》中的暴力美学巅峰(硬核解析)

    一、技能机制深度解析:暴力的科学 核心技能:机械狂潮 进阶技巧:技能衔接与节奏把控 二、实战应用:以暴制暴的战场法则 单兵作战:斩首行动与突围战术 团队配合:坦克担当与控场核心 装备与天赋:暴力与生存的平衡 三、背景故事与社区生态:破碎都市的暴力图腾 角色背景:从格斗冠军到机械死神 社区评价与玩家反馈 未来更新:皮肤与剧情扩展 四、对抗...
  • 2.7 泛用方法

    2.7 泛用方法 2.7.1 字符串转换 2.7.2 多重表示 2.7.3 泛用函数 2.7 泛用方法 来源:2.7 Generic Operations 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 这一章中我们引入了复合数据类型,以及由构造器和选择器实现的数据抽象机制。使用消息传递,我们就能使抽象数据类型直接拥有行为...
  • 规则

    286 2025-06-03 《Cursor中文文档》
    规则 规则的工作原理 ​ 项目规则 ​ 规则结构 ​ MDC 规则示例 ​ 嵌套规则 ​ Creating a rule ​ Generating rules ​ 最佳实践 ​ 例子 ​ From Cursor 代码库 ​ 用户规则 ​ 团队规则 ​ .cursorrules (旧版) ​ 常见问题 规则 控制 Agent ...
  • 使用 Ray Tune 的超参数调整

    使用 Ray Tune 的超参数调整 设置/导入 数据加载器 可配置的神经网络 训练函数 通过DataParallel 添加(多)GPU 支持 与 Ray Tune 交流 完整的训练函数 测试集准确率 配置搜索空间 使用 Ray Tune 的超参数调整 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginne...