-
第4章 初始化和清除
第4章 初始化和清除 第4章 初始化和清除 “随着计算机的进步，‘不安全’的程序设计已成为造成编程代价高昂的罪魁祸首之一。” “初始化”和“清除”是这些安全问题的其中两个。许多C程序的错误都是由于程序员忘记初始化一个变量造成的。对于现成的库，若用户不知道如何初始化库的一个组件，就往往会出现这一类的错误。清除是另一个特殊的问题，因为用完一个元素后，由于... -
6.5 几种高级数据结构*
6.5 几种高级数据结构* 6.5 几种高级数据结构* 以上介绍的各种数据集合体都是 Python 直接提供的数据类型，属于基本的数据结构。 本节介绍几种高级数据结构，编程语言不直接支持它们的表示和操作，需要程序员自己实现。 -
PyTorch: optim包
PyTorch: optim包 PyTorch: optim包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射 在此实现中, 我们将弃用之前手工更新权值的做法, 转... -
torch.utils.checkpoint
torch.utils.checkpoint torch.utils.checkpoint.checkpoint(function, *args) torch.utils.checkpoint.checkpoint_sequential(functions, segments, *inputs) 译者署名 torch.utils.checkpoi... -
torch.utils.data
torch.utils.data torch.utils.data 译者：@之茗 校对者：@aleczhang class torch . utils . data . Dataset 表示 Dataset 的抽象类. 所有其它数据集都应继承该类. 所有子类都应该重写 __len__ , 提供数据集大小的方法, 和 __get... -
6.2 有序的数据集合体
6.2 有序的数据集合体 6.2 有序的数据集合体 大量数据按次序排列而形成的集合体称为序列（sequence）。注意，这里所说的“次序”是指各成员数据之间有位置的前后，并非指成员数据按值的大小来排列。就像一群人站成一 排即成序列，并不一定要按高矮顺序排列。 Python 中的字符串、列表和元组数据类型都是序列，第 2 章中对它们有过初步介绍， 本节... -
6.6 累积开发
6.6 累积开发 6.6 累积开发 继承的一个好处是它支持“累积开发”，允许我们引入新的代码，同时不会为现有代码造成错误。这样可将新错误隔离到新代码里。通过从一个现成的、功能性的类继承，同时增添成员新的数据成员及方法（并重新定义现有方法），我们可保持现有代码原封不动（另外有人也许仍在使用它），不会为其引入自己的编程错误。一旦出现错误，就知道它肯定是由于... -
第12章 传递和返回对象
第12章 传递和返回对象 第12章 传递和返回对象 到目前为止，读者应对对象的“传递”有了一个较为深刻的认识，记住实际传递的只是一个引用。 在许多程序设计语言中，我们可用语言的“普通”方式到处传递对象，而且大多数时候都不会遇到问题。但有些时候却不得不采取一些非常做法，使得情况突然变得稍微复杂起来（在C++中则是变得非常复杂）。Java亦不例外，我们十... -
6.4 文件
6.4 文件 6.4 文件 众所周知，CPU 只能读写内存，因此当程序运行时，程序所处理的数据必须存储在内 存中。当程序结束或关机、掉电时，内存中的数据就会消失。为了永久保存数据，必须将数 据存储在磁盘、光盘、闪存盘等不依赖于电源的外部存储器上。另外，与外部存储器相比， 内存的容量小而价格高，不适合海量数据存储。总之，计算机问题求解必须考虑如何处理外 ... -
使用 GridSpec 自定义子图位置
使用 GridSpec 自定义子图位置 subplot2grid 基本示例 GridSpec 和SubplotSpec 调整 GridSpec 布局 使用 SubplotSpec 创建 GridSpec 使用SubplotSpec 创建复杂嵌套的GridSpec 网格尺寸可变的GridSpec 使用 GridSpec 自定义子图位置...
