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万象云档
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工作区和暂存区
254
2025-05-08
《Git教程- 廖雪峰》
工作区(Working Directory) 版本库(Repository) 小结 Git和其他版本控制系统如SVN的一个不同之处就是有暂存区的概念。 先来看名词解释。 工作区(Working Directory) 就是你在电脑里能看到的目录,比如我的learngit 文件夹就是一个工作区: 版本库(Repository) 工作区有一个...
从远程库克隆
254
2025-05-08
《Git教程- 廖雪峰》
小结 上次我们讲了先有本地库,后有远程库的时候,如何关联远程库。 现在,假设我们从零开发,那么最好的方式是先创建远程库,然后,从远程库克隆。 首先,登陆GitHub,创建一个新的仓库,名字叫gitskills : 我们勾选Initialize this repository with a README ,这样GitHub会自动为我们创建一个RE...
5.2 字符串编辑距离
254
2025-05-15
《编程之法:面试和算法心得》
5.2 字符串编辑距离 题目描述 分析与解法 举一反三 问题扩展 5.2 字符串编辑距离 题目描述 给定一个源串和目标串,能够对源串进行如下操作: 在给定位置上插入一个字符 替换任意字符 删除任意字符 写一个程序,返回最小操作数,使得对源串进行这些操作后等于目标串,源串和目标串的长度都小于2000。 分析与解法 此题常见的思路是动态...
查找和替换
253
2025-05-02
《Atom飞行手册翻译》
查找和替换 在Atom中,对你文件或者项目中的文本进行查找或者替换,非常快速而且容易。 cmd-F 在缓冲区中查找 cmd-shift-f 在整个项目中查找 如果你执行了这些命令,你屏幕的底部会出现一个“Find and Replace”面板。 你可以按下cmd-F ,输入需要搜索的字符串,并且多次按下回车(或者cmd-...
Browser-Use-en
253
2025-06-08
《browser-use》
Browser-Use Requirements Quick Start Installation Environment Setup Running Examples Key Features Important Notes Contributing License Acknowledgments Screenshots ...
自定义 matplotlib
252
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
自定义 matplotlib 使用样式表自定义绘图 定义你自己的样式 组合样式 临时样式 自定义 matplotlib 原文:Customizing matplotlib 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 使用样式表自定义绘图 style 包为易于切换的绘图『样式』增加了支持,它们与matplotlibrc ...
脚本组件
252
2025-05-24
《Eva.js v1.2 游戏引擎教程》
脚本组件 介绍 在日常业务开发中,我们需要自定义一些业务逻辑,每个游戏对象可能需要单独的逻辑或者“数据驱动器”,我们通过脚本组件的形式进行业务开发。 Demo:https://eva.js.org/playground/#/component 举例说明: 芭芭农场的植物中作物生产的经验会实时变化, Step1: 我们创建一个生...
多人协作
251
2025-05-08
《Git教程- 廖雪峰》
推送分支 抓取分支 小结 当你从远程仓库克隆时,实际上Git自动把本地的master 分支和远程的master 分支对应起来了,并且,远程仓库的默认名称是origin 。 要查看远程库的信息,用git remote : $ git remote origin “复制到剪贴板”) 或者,用git remote -v 显示更详细的信息...
git技巧一
251
2025-05-17
《区块链开发》
git技巧一 undefined1、fork github 项目,且挡被fork的项目更新后,fork的项目跟随更新 undefined2、如果是其它分支,请将master改为其它分支名 undefined将本地项目上传到github git技巧一 undefined1、fork github 项目,且挡被fork的项目更新后,fork的项目跟...
PyTorch: 变量和autograd
251
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
PyTorch: 变量和autograd PyTorch: 变量和autograd 译者:@yongjay13 、@speedmancs 校对者:@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们将使用PyTo...
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