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Zip 编码类
Zip 编码类 [使用 Zip 编码类] [初始化类] ,[使用示例] ,[类参考] Zip 编码类 CodeIgniter 的 Zip 编码类允许你创建 Zip 压缩文档，文档可以被下载到你的桌面 或者 保存到某个文件夹里。 [使用 Zip 编码类] [初始化类] 正如 CodeIgniter 中的其他类一样，在你的控制器中使用 $th... -
广播语义
广播语义 一般语义 直接语义 (In-place semantics) 向后兼容 广播语义 译者：@谢家柯 @Twinkle 一些 PyTorch 的操作支持基于 NumPy Broadcasting Semantics . 简而言之, 如果一个 PyTorch 操作支持广播语义, 那么它的张量参数可以自动扩展为相同的大小 (不... -
10.5.2 算法分析实例
10.5.2 算法分析实例 10.5.2 算法分析实例 本节以本章介绍的若干算法为例来讨论对算法复杂性的分析。 搜索问题的两个算法 对于搜索问题，本章介绍了线性搜索和二分搜索两个算法。 线性搜索算法的思想是逐个检查列表成员，编码时可以用一个循环语句来实现。循环体 的执行次数取决于列表长度：如果列表长度为 n，则循环体最多执行 n 次。因此，如果列表... -
自动求导: 自动微分
自动求导: 自动微分 Variable(变量） 梯度 自动求导: 自动微分 译者：@小王子 校对者：@李子文 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 自动求导包. 我们先来简单介绍一下, 然后我们会去训练我们的第一个神经网络. autograd 自动求导包针对张量上的所有操作都提供了自动微分操作. 这是一个逐个... -
如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？
设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架 面试题 面试官心理分析 面试题剖析 设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架 面试题 如何自己设计一个类似 Dubbo 的 RPC 框架？ 面试官心理分析 说实话，就这问题，其实就跟问你如何自己设计一个 MQ 一样的道理，就考两个： 你有没有对某个 rpc 框架原理有非常深入的理解。 你能不... -
2.1.3 访问DRAM
当一个程序使用虚拟地址访问内存。处理器将虚拟地址转换成物理地址，内存控制器根据此地址访问RAM芯片。为了访问RAM芯片中的独立的内存单元，部分物理地址以地址线的形式被访问。 但是从内存控制器中直接通过地址线访问内存位置是不切实际的：4GB的RAM需要2^32个地址线。因此通过将地址编码成二进制数，来降低地址线的数量。过这种方法传到DRAM芯片时，地址需要... -
2.2.2 预充电与激活
图2.8并不完整，它只画出了访问DRAM的完整循环的一部分。在发送RAS信号之前，必须先把当前锁住的行置为非激活状态，并对新行进行预充电。在这里，我们主要讨论由于显式发送指令而触发以上行为的情况。协议本身作了一些改进，在某些情况下是可以省略这个步骤的，但预充电带来的时延还是会影响整个操作。 图2.9显示的是两次CAS信号的时序图。第一次的数据在CL周... -
Cookie 辅助函数
Cookie 辅助函数 , 加载辅助函数 , 可用函数 Cookie 辅助函数 Cookie 辅助函数文件包含了一些帮助你处理 Cookie 的函数。 加载辅助函数 可用函数 ,加载辅助函数 该辅助函数通过下面的代码加载: $this -> load -> helper ( 'cookie' ); ,可用函数 ... -
2.2 寻找和为定值的两个数
2.2 寻找和为定值的两个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法总结 问题扩展 举一反三 2.2 寻找和为定值的两个数 题目描述 输入一个数组和一个数字，在数组中查找两个数，使得它们的和正好是输入的那个数字。 要求时间复杂度是O(N)。如果有多对数字的和等于输入的数字，输出任意一对即可。 例如输入数组1、2、4、7... -
二十、数据可视化
二十、数据可视化 MatPlotLib 中的双向条形图 MatPlotLib 中的条形图 Seaborn 中的调色板 使用 Seaborn 和 pandas 创建时间序列绘图 使用 Seaborn 创建散点图 MatPlotLib 中的分组条形图 MatPlotLib 中的直方图 从 Pandas 数据帧生成 MatPlotLib 散点图 M...
