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第17章 项目
第17章 项目 第17章 项目 本章包含了一系列项目，它们都以本书介绍的内容为基础，并对早期的章节进行了一定程度的扩充。 与以前经历过的项目相比，这儿的大多数项目都明显要复杂得多，它们充分演示了新技术以及类库的运用。 -
简单工厂模式
简单工厂模式 一. 类实现 二.优点 简单工厂模式 简单工厂模式(Simple Factory Pattern)：又称为静态工厂方法(Static Factory Method)模式，它属于类创建型模式。在简单工厂模式中，可以根据参数的不同返回不同类的实例。简单工厂模式专门定义一个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。... -
torch.sparse
torch.sparse torch.sparse 译者：@王帅 校对者：@Timor 警告： 此 API 目前是实验性的 , 可能会在不久的将来发生变化 . Torch 支持 COO(rdinate) 格式的稀疏张量 , 还能高效地存储和处理大多数元素为零的 张量 . 一个稀疏张量可以表示为一对稠密张量 : 一个张量的值和一个二维... -
图标
图标 Atom自带了Octicons 的图标集。使用它们来添加图标到你的包中。 使用方法 Octicons在Atom中的使用方法不同于标准用法 。最大的不同是图标class的名字。你应该使用更加通用的icon icon- 前缀，而不是octicon octicon- 前缀。 例如，要想添加monitor图标 ，在你的标记中使用i... -
TensorFlow: 静态图
TensorFlow: 静态图 TensorFlow: 静态图 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中, 我们会用基本的TensorFlow操作... -
torch.Storage
torch.Storage torch.Storage 译者：@FanXing 校对者：@Timor 一个 torch.Storage 是一个单一数据类型的连续一维数组 . 每个 torch.Tensor 都有一个对应的相同数据类型的存储 . class torch . FloatStorage byte () ... -
13.3 制作按钮
13.3 制作按钮 13.3 制作按钮 制作一个按钮非常简单：只需要调用Button 构造器，并指定想在按钮上出现的标签就行了（如果不想要标签，亦可使用默认构造器，但那种情况极少出现）。可参照后面的程序为按钮创建一个引用，以便以后能够引用它。 Button 是一个组件，象它自己的小窗口一样，会在更新时得以重绘。这意味着我们不必明确描绘一个按钮或者其他... -
12.6 练习
12.6 练习 12.6 练习 (1) 创建一个myString 类，在其中包含了一个String 对象，以便用在构造器中用构造器的参数对其进行初始化。添加一个toString() 方法以及一个concatenate() 方法，令其将一个String 对象追加到我们的内部字符串。在myString 中实现clone() 。创建两个static 方法，每... -
13.6 文本区域
13.6 文本区域 13.6 文本区域 “文本区域”很像文字字段，只是它拥有更多的行以及一些引人注目的更多的功能。另外你能在给定位置对一个文本字段追加、插入或者修改文字。这看起来对文本字段有用的功能相当不错，所以设法发现它设计的特性会产生一些困惑。我们可以认为如果我们处处需要“文本区域”的功能，那么可以简单地使用一个线型文字区域在我们将另外使用文本字段...
