-
准备
准备 所有渲染相关的操作依赖渲染器，该渲染器是以系统的形式提供出来的，所以我们需要在初始化游戏的时候将渲染器安装到游戏上。目前 Eva.js 提供了一个 2D 的渲染器，在使用渲染相关组件的时候需要提前安装。 安装 使用 NPM 复制代码npm i @eva / plugin - renderer 在浏览器中 复制代码<!... -
使用纯真IP库的方法
如果您使用纯真免费 IP 离线库即表明您同意遵循纯真免费 IP 离线库所使用的授权协议的完整约定和约束，我们不对未按照纯真免费 IP 离线库所使用的的授权协议所产生的任何问题承担任何责任。 1、访问 https://www.cz88.net/help?id=free ，关注公众号后，下载纯真IP库公开版（离线版EXE文件），解压后安装，安装完成以后在... -
Autograd (自动求导)
Autograd (自动求导) Variable (变量) 梯度 Autograd (自动求导) 译者：@unknown 校对者：@bringtree Autograd 现在是 torch 自动微分的核心包 . 它是使用基于 tape 的系统来进行自动微分的. 在前向阶段, autograd tape 会记住它执行的所有操作, 在反向... -
资源管理
资源管理 游戏中所用到的所有资源都会放在资源管理器中进行管理，在使用资源之前需要将资源添加到资源管理器中，并为资源设置一个资源名，在需要时直接使用资源名。这样做的好处： 统一资源入口管理。 在 Eva.js 加载资源时，资源管理器可以对资源进行预处理，减少运行时处理资源产生卡顿等问题 添加资源 复制代码import { ... -
六：迭代加深
AI没有找到最优解 按照前面的所有算法实现之后，会发现一个比较严重的问题，就是电脑在自己已经胜券在握的情况下（有双三之类的棋可以走），竟然会走一些冲四之类的棋来调戏 玩家。这种走法出现的本质就是因为现在的AI只比较最终结果，并没有考虑到路径长短。所以很容易出现在6层搜索到一个双三，其实在4层的时候也有一个双三，因为分数一样，AI会随机选择一个走法。就... -
Useful links
Useful links Community and chat News Examples Client drivers Useful links Community and chat Discord Community : The community platform that we use the most... -
配置API
在我们编写了一些主题和包之后，让我们花一些时间来深入了解一些Atom的工作方式。在这一章中，我们会更进一步了解Atom中独特的内部API和系统，甚至查看一些源码来看一看它们是如何很好地工作的。 配置API 读取配置 如果你想要编写一个可配置的包，你需要通过atom.config 来整体读取配置，或者通过atom.config.get 来读... -
Atom中的序列化
Atom中的序列化 当一个窗口被刷新，或者从上一次会话恢复的时候，视图和它相关的对象会从JSON表达式中反序列化，它们在窗口上一次关闭时储存。要使你自己的视图和对象兼容刷新，你需要让它们很好地执行序列化和反序列化。 包的序列化钩子 你的包的主模块可以选择包含一个serialize 方法，它在你的包反激活之前被调用。你应该返回JSON... -
本地新建仓库关联远程git仓库
第一步：新建文件夹，鼠标右键Git Bash Here 进入命令行 第一步：新建文件夹，鼠标右键Git Bash Here 进入命令行 第二步:使用Git命令 git remote add originhttps://gitee.com/aiwowudang/usergit.git 关联远程仓库1.执行完命令没报错，说明就是对的了，报错了，请检查... -
PyTorch: 定制化nn模块
PyTorch: 定制化nn模块 PyTorch: 定制化nn模块 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 在实现中我们将定义一个定制化的模块子类. 如果...
