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7.1.1 面向过程观点
7.1.1 面向过程观点 7.1.1 面向过程观点 我们用一个简单程序来说明传统程序设计的思维方式。 【程序 7.1】eg7_1.py x = 1 y = 2 z = x + y print z 到目前为止，我们在编程时基本上都是这样思考的：先用特定数据类型的常量或变量来 表示数据（如程序 7.1 中... -
从库同步失败？MySQL 常见错误及快速修复全指南
从库同步失败？MySQL 常见错误及快速修复全指南 一、从库同步失败的三大 “罪魁祸首” （1）数据一致性陷阱 （2）主键冲突的致命一击 （3）权限不足的隐形杀手 二、从错误日志到问题定位的 “三步分析法” 第 1 步：捕捉错误代码 第 2 步：解析错误上下文 第 3 步：追踪事务序列 三、紧急止损：skip 命令的正确使用姿势 基础语法与原... -
前言
前言 前言 FOREWORD 当我们还停留在千篇一律的“基础设施层、数据层、平台层、应用层、用户层”的互联网架构图之时，大洋彼岸的互联网技术已经又取得了跨时代的进步。 马斯克称ChatGPT将颠覆世界；微软为ChatGPT投资数百亿美元，并计划将其整合到Office办公软件和Bing搜索引擎之中；在一些高校和学术机构中，兴起了关于用ChatGPT... -
1.6 高阶函数
1.6 高阶函数 1.6.1 作为参数的函数 1.6.2 作为一般方法的函数 1.6.3 定义函数 III：嵌套定义 1.6.4 作为返回值的函数 1.6.5 Lambda 表达式 1.6.6 示例：牛顿法 1.6.7 抽象和一等函数 1.6.8 函数装饰器 1.6 高阶函数 来源：1.6 Higher-Order Functio... -
7.1 K 近邻算法
7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 1.2、近邻的距离度量表示法 1.3、K值的选择 7.1 K 近邻算法 1.1、什么是K近邻算法 何谓K近邻算法，即K-Nearest Neighbor algorithm，简称KNN算法，单从名字来猜想，可以简单粗暴的认为是：K个最近的邻居，当K=1时，算法便成了最近邻算法，即寻找最近的那个邻居... -
第二章 快速迭代的发展历程
第二章 快速迭代的发展历程 第二章 快速迭代的发展历程 在ChatGPT一词中，Chat是指对话方式，GPT是指背后的技术，其是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于文本问答、文本摘要、语言翻译、文本分类、代码生成和对话对答等工作中。从最初版本的GPT-1到GPT-4（ChatGPT），仅用4年时间ChatGPT就实现了快速的迭代式演... -
04 ChatGPT的核心技术是什么
04 ChatGPT的核心技术是什么 04 ChatGPT的核心技术是什么 ChatGPT的核心技术是基于人工神经网络的自然语言处理技术。具体来说，它使用了一种名为GPT（Generative Pre trained Transformer）的大型深度学习模型。 GPT模型的前身是Transformer模型（一种用于自然语言处理的深度学习模型），它在... -
加密类（新版）
加密类（新版） , 使用加密类 , 初始化类 , 默认行为 , 设置 encryption_key 参数 , 支持的加密算法和模式 , 可移植的算法（Portable ciphers） , 特定驱动的算法（Driver-specific ciphers） , 加密模式 , 消息长度 , 配置类库 , 对数据进行加密与... -
4.2.内存
4.2 内存 概述 基本概念 动态内存运作机制 静态内存运作机制 动态内存 开发指导 使用场景 功能 DLINK开发流程 BEST LITTLE开发流程 平台差异性 注意事项 编程实例 实例描述 编程实例 结果验证 静态内存 开发指导 使用场景 功能 开发流程 平台差异性 注意事项 编程实例 实例描述 编程实例 ...
