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  • Mycat 安装和配置

    1275 2023-03-27 《征服 Linux》
    Mycat 安装和配置 前提 部署的环境 Mycat 安装 Mycat 配置 Mycat 安装和配置 前提 局域网中有一台 IP:192.168.1.111 已经安装好了一个 MySQL 5.6 部署的环境 系统:CentOS 6.7 系统 IP:192.168.1.112 JDK:jdk-8u72-linux-x64.tar....
  • 二十、Node.js

    二十、Node.js 背景 Node 命令 模块 使用 NPM 安装 包文件 版本 文件系统模块 HTTP 模块 流 文件服务器 本章小结 习题 搜索工具 目录创建 网络上的公共空间 二十、Node.js 原文:Node.js 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 部分参考...
  • Tmux 安装和配置

    1248 2023-03-27 《征服 Linux》
    Tmux 安装和配置 介绍 安装 基本概念 基础用法 高级用法 资料 Tmux 安装和配置 介绍 说明:tmux is a "terminal multiplexer", it enables a number of terminals (or windows) to be accessed and controlled from ...
  • aircrack-ng无线网WIFI破解教程-WIFI破解原理

    1245 2023-03-27 《征服 Linux》
    名词解释 WIFI万能钥匙 一般wifi破解原理 wifi加密方式的区别 什么是握手包? 如何抓到握手包? 一直准备找个时间来写个wifi破解教程,因为很多人都想学wifi破解,但是网上的教程都太乱,而且弄来弄错容易错,那是对于wifi破解的原理没有充分的认识,这次准备纯码字给大家通俗的讲解wifi破解,破解工具以aircrack-ng为例,这...
  • AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单!

    AiRemote:Ascend Inference Remote 昇腾AI应用开发:如此简单! 1. 项目动机与特性 远程推理应用的低代码开发示例 远程推理应用的测试DEMO 重要升级特性 相关课程 2. 推理应用开发流程简介 使用方式 极简环境准备 PC端环境准备 开发板端环境准备 3. PC端开发(运行)环境配置 3.1. Windo...
  • Bash 常用命令

    1230 2023-03-27 《征服 Linux》
    Bash 常用命令 基础常用命令 用户、权限-相关命令 磁盘管理 资料 Bash 常用命令 基础常用命令 某个命令 --h ,对这个命令进行解释 某个命令 --help ,解释这个命令(更详细) man某个命令 ,文档式解释这个命令(更更详细)(执行该命令后,还可以按/+关键字进行查询结果的搜索) Ctrl + c ,结束命令 TAB键...
  • SSH(远程桌面)工具操作

    1147 2023-03-26 《宝塔面板手册》
    SSH(远程桌面)工具操作 SSH(远程桌面)使用教程 二、Windows的远程桌面 SSH(远程桌面)工具操作 SSH(远程桌面)使用教程 确认安装环境符合要求后,使用SSH(远程桌面)工具连接你的Linux或Windows服务器,这里推荐使用堡塔远程工具,可双向支持Linux和windows服务器的远程连接,SSH(远程连接)工具市面上有...
  • Vim 安装和配置、优化

    1122 2023-03-27 《征服 Linux》
    Vim 安装和配置、优化 Vim 介绍 Vim 安装 Vim 配置(CentOS 环境) Vim 基础快捷键 Vim 的特殊复制、黏贴 Vim 配置 资料 Vim 安装和配置、优化 Vim 介绍 Vim 官网:http://www.vim.org/ Vim 安装 CentOS:sudo yum install -y vi...
  • 第一个Node程序

    命令行模式和Node交互模式 小结 参考源码 在前面的所有章节中,我们编写的JavaScript代码都是在浏览器中运行的,因此,我们可以直接在浏览器中敲代码,然后直接运行。 从本章开始,我们编写的JavaScript代码将不能在浏览器环境中执行了,而是在Node环境中执行,因此,JavaScript代码将直接在你的计算机上以命令行的方式运行,所以,...
  • 第四章 深度学习的核心技术

    第四章 深度学习的核心技术 第四章 深度学习的核心技术 很多人发现ChatGPT在自然语言处理的系列任务中,比如在文本理解和生成、对话问答、机器翻译、程序代码生成方面都有很大的进步。这是怎么做到的呢?从技术层面讲,这其实是近几年深度神经网络、大型语言模型的研究不断深入带来的成果,通俗点讲就是海量的数据加上巨大的算力催生了这样一个大型语言模型,使其落地应...