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5.1.3 用对象表示复杂数据
256
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
5.1.3 用对象表示复杂数据 5.1.3 用对象表示复杂数据 程序是对数据进行操作的过程,因此数据表示和操作过程是编程时要考虑的两大问题。 我们已经熟悉用编程语言提供的数据类型来表示数据,例如用字符串表示雇员姓名,用整数表示年龄,用浮点数表示工资等。对于某些稍微复杂一点的数据我们也有适合的数据类 型来表示,例如雇员名单可以用一个字符串数据构成的列表来...
07 AIGC文本生成技术的落地
256
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
07 AIGC文本生成技术的落地 07 AIGC文本生成技术的落地 AIGC文本生成技术场景可以分为交互式和非交互式(见下页图),交互式文本是在一个上下文中进行文本交互,非交互式文本则是基于结构化数据,在特定场景下生成结构化文本内容;还可以立足在相对结构化的文本上,创作出开放度和自由度更高的文本内容。 AIGC技术将会改变数字内容生产模式。AIGC技...
6.10 总结
255
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
6.10 总结 6.10 总结 无论继承还是组合,我们都可以在现有类型的基础上创建一个新类型。但在典型情况下,我们通过组合来实现现有类型的“复用”或“重复使用”,将其作为新类型基础实现过程的一部分使用。但如果想实现接口的“复用”,就应使用继承。由于派生或派生出来的类拥有基类的接口,所以能够将其“向上转换”为基类。对于下一章要讲述的多态性问题,这一点是至...
自定义应用命令行
255
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
[自定义应用命令行] [自定义应用命令行] 第一步,我们以demo 应用为例创建demo:hello 命令行,在app/demo/command 目录里创建Hello.php 文件 <? php // +---------------------------------------------------------------------- ...
2.2 DRAM访问细节
255
2025-06-02
《每个程序员都应该了解的内存知识【第一部分】》
在上文介绍DRAM的时候,我们已经看到DRAM芯片为了节约资源,对地址进行了复用。而且,访问DRAM单元是需要一些时间的,因为电容器的放电并不是瞬时的。此外,我们还看到,DRAM需要不停地刷新。在这一节里,我们将把这些因素拼合起来,看看它们是如何决定DRAM的访问过程。 我们将主要关注在当前的科技上,不会再去讨论异步DRAM以及它的各种变体。如果对它感兴...
API应用开发流程
253
2025-05-19
《ThinkCMF6开发手册》
[API应用开发流程] [API应用开发流程] 同样以 blog应用为例 1.在api目录下创建blog目录 blog 结构: ├─ api 应用目录 │ ├─ blog 应用目录 │ │ ├─ controller 控制器目录 │ │ ├─ lang 多语言包(可选) │ │ ├─ logic...
1.6 字符串的全排列
253
2025-05-31
《编程之法:面试和算法心得》
1.6 字符串的全排列 题目描述 分析与解法 解法一、递归实现 解法二、字典序排列 解法总结 类似问题 1.6 字符串的全排列 题目描述 输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。 例如输入字符串abc,则输出由字符a、b、c 所能排列出来的所有字符串 abc、acb、bac、bca、cab 和 cba。 分析与解法 解法...
15.9 总结
252
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
15.9 总结 15.9 总结 由于篇幅所限,还有其他许多涉及连网的概念没有介绍给大家。Java也为URL提供了相当全面的支持,包括为因特网上不同类型的客户提供协议控制器等等。 除此以外,一种正在逐步流行的技术叫作Servlet Server。它是一种因特网服务器应用,通过Java控制客户请求,而非使用以前那种速度很慢、且相当麻烦的CGI(通用网关接...
自由绘图
250
2025-04-28
《Highcharts、Highstock、Highmaps 使用教程》
绘图工具是指可以直接操作 Highcharts 的渲染层并绘制基础的图形,例如直接在图表中添加 圆形、矩形、路径或文字,甚至是独立于图表的图形。 在主流的浏览器中绘图工具对象是 SVG 的封装,对应的在低版本 IE (IE8 以下)中是 VML 封装。 已经实例化的图表对象可以通过 chart.renderer 来获取绘图工具对象,如果需要独立图...
七、特征工程
249
2025-05-16
《数据科学和人工智能技术笔记》
七、特征工程 稀疏特征矩阵上的降维 核 PCA 降维 使用 PCA 的降维 PCA 特征提取 使用 KMeans 聚类对观测分组 为 LDA 选择最佳数量的成分 为 TSVD 选择最佳数量的成分 将 LDA 用于降维 七、特征工程 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征...
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