-
15 Lua 协同程序(coroutine)
15 Lua 协同程序(coroutine) undefined15 Lua 协同程序(coroutine) undefined什么是协程(coroutine)？ undefined基本语法 undefined undefined三、coroutine库详解 undefined首次执行协程co时，参数Val1…会传递给协程co的函数； undef... -
13.21 练习
13.21 练习 13.21 练习 (1)创建一个有文字字段和三个按钮的程序片。当我们按下每个按钮时，使不同的文字显示在文字段中。 (2)增加一个复选框到练习1创建的程序中，捕捉事件，并插入不同的文字到文字字段中。 (3)创建一个程序片并增加所有导致action() 被调用的组件，然后捕捉他们的事件并在文字字段中为每个组件显示一个特定的消息。 (... -
JSON.stringify()
语法 实例 实例 实例 异常 解析数据 实例 解析函数 实例 实例 浏览器支持 JSON 通常用于与服务端交换数据。 在向服务器发送数据时一般是字符串。 我们可以使用 JSON.stringify() 方法将 JavaScript 对象转换为字符串。 语法 JSON . stringify ( value [, r... -
10.5.2 算法分析实例
10.5.2 算法分析实例 10.5.2 算法分析实例 本节以本章介绍的若干算法为例来讨论对算法复杂性的分析。 搜索问题的两个算法 对于搜索问题，本章介绍了线性搜索和二分搜索两个算法。 线性搜索算法的思想是逐个检查列表成员，编码时可以用一个循环语句来实现。循环体 的执行次数取决于列表长度：如果列表长度为 n，则循环体最多执行 n 次。因此，如果列表... -
16.2 观察器模式
16.2 观察器模式 16.2 观察器模式 观察器（Observer ）模式解决的是一个相当普通的问题：由于某些对象的状态发生了改变，所以一组对象都需要更新，那么该如何解决？在Smalltalk的MVC（模型－视图－控制器）的“模型－视图”部分中，或在几乎等价的“文档－视图结构”中，大家可以看到这个问题。现在我们有一些数据（“文档”）以及多个视图，假定... -
自动求导: 自动微分
自动求导: 自动微分 Variable(变量） 梯度 自动求导: 自动微分 译者：@小王子 校对者：@李子文 PyTorch 中所有神经网络的核心是 autograd 自动求导包. 我们先来简单介绍一下, 然后我们会去训练我们的第一个神经网络. autograd 自动求导包针对张量上的所有操作都提供了自动微分操作. 这是一个逐个... -
2.6.1 数据的输入
2.6.1 数据的输入 2.6.1 数据的输入 有的程序处理的是静态数据，即在程序运行之前数据已准备好。这时我们可以预先将数据存储在变量之中，并且能够针对数据的特性来选用合适的处理命令。例如，已知 Lucy 在 2012 年是 7 岁，则可编写下面的程序来显示 Lucy 的出生年份信息： 【程序 2.1】eg2_1.py name = "Lu... -
PyTorch：optim
PyTorch：optim PyTorch：optim 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_optim.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-optim-py 经过训练的三阶多项式，可以通过最... -
附录E 操作系统
附录E 操作系统 附录E 操作系统 1 请问死锁的条件是什么？以及如何处理死锁问题？ 解答：互斥条件（Mutual exclusion）： 1、资源不能被共享，只能由一个进程使用。 2、请求与保持条件（Hold and wait）：已经得到资源的进程可以再次申请新的资源。 3、非剥夺条件（No pre-emption）：已经分配的资源不能从相...
