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9.6 用finally清除
9.6 用finally清除 9.6.1 用finally 做什么 9.6.2 缺点：丢失的异常 9.6 用finally清除 无论一个异常是否在try 块中发生，我们经常都想执行一些特定的代码。对一些特定的操作，经常都会遇到这种情况，但在恢复内存时一般都不需要（因为垃圾收集器会自动照料一切）。为达到这个目的，可在所有异常控制器的末尾使用一个fin... -
2.2 DRAM访问细节
在上文介绍DRAM的时候，我们已经看到DRAM芯片为了节约资源，对地址进行了复用。而且，访问DRAM单元是需要一些时间的，因为电容器的放电并不是瞬时的。此外，我们还看到，DRAM需要不停地刷新。在这一节里，我们将把这些因素拼合起来，看看它们是如何决定DRAM的访问过程。 我们将主要关注在当前的科技上，不会再去讨论异步DRAM以及它的各种变体。如果对它感兴... -
5.4.3 graphics 与面向对象
5.4.3 graphics 与面向对象 5.4.3 graphics 与面向对象 在 Tkinter 中，只为画布提供了类 Canvas，而画布上绘制的各种图形并没有对应的类。 因此画布是对象，而画布上的图形并不是对象，至少不是按面向对象风格构造的。graphics 模块就是为了改进这一点而设计的，它将 Tkinter 的绘图功能进行了全面的面向对象... -
路径效果指南
路径效果指南 添加阴影 让艺术家脱颖而出 对路径效果艺术家的更大控制 路径效果指南 原文：Path effects guide 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 Matplotlib 的patheffects 模块提供了一些功能，用于将多个绘制层次应用到任何艺术家，并可以通过路径呈现。 可以对其应用路径效果的艺... -
torch.utils.data
torch.utils.data torch.utils.data 译者：@之茗 校对者：@aleczhang class torch . utils . data . Dataset 表示 Dataset 的抽象类. 所有其它数据集都应继承该类. 所有子类都应该重写 __len__ , 提供数据集大小的方法, 和 __get... -
torch.cuda
torch.cuda 交流集 流和事件 NVIDIA 工具扩展（NVTX） 译者署名 torch.cuda 交流集 流和事件 NVIDIA 工具扩展（NVTX） 该包增加了对 CUDA 张量类型的支持，实现了与 CPU 张量相同的功能，但使用 GPU 进行计算。 它是延迟的初始化，所以你可以随时导入它，并使用is_availabl... -
3.4.4 嵌套循环
3.4.4 嵌套循环 3.4.4 嵌套循环 为了实现复杂的算法，控制结构可以相互嵌套，即一个控制结构处于另一个控制结构的 内部。前面我们见过 if 结构的嵌套，现在我们讨论循环的嵌套。 先考虑“一维”数据结构——由简单数据值构成的列表，为了遍历列表以处理其中数据， 我们需要一个循环。例如用一个循环来计算列表中所有数据之和： >>> a = ... -
2.5 方法、参数和返回值
2.5 方法、参数和返回值 2.5.1 参数列表 2.5 方法、参数和返回值 迄今为止，我们一直用“函数”（Function）这个词指代一个已命名的子例程。但在Java里，更常用的一个词却是“方法”（Method），代表“完成某事的途径”。尽管它们表达的实际是同一个意思，但从现在开始，本书将一直使用“方法”，而不是“函数”。 Java的“方法”决定... -
广播语义
广播语义 一般语义 直接语义(In-place 语义) 向后兼容性 译者署名 广播语义 一般语义 直接语义 向后兼容性 许多pytorch 操作都支持NumPy 广播语义 简而言之,如果Pytorch 操作支持广播,则其张量参数可以自动扩展为相同大小（不需要复制数据）。 一般语义 如果pytorch 张量满足以下条件,那么就可...
