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100-Days-Of-ML-Code
196
2025-05-18
《机器学习100天》
100-Days-Of-ML-Code 介绍 第一天 | 数据处理 第二天 | 简单线性规划 使用单一特征来预测因变量 找到最佳的拟合线 1、数据预处理 2、训练简单线性回归模型 3、预测结果 4、可视化 第三天 | 多元线性回归 前提 注意 虚(拟)变量 虚拟变量圈套 1、数据预处理 2、训练模型 3、预测结果 ...
多进程最佳实践
196
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
多进程最佳实践 共享CUDA张量 最佳实践和提示 避免和抵制死锁 重用经过队列的缓冲区 异步多进程训练(例如Hogwild) Hogwild 多进程最佳实践 torch.multiprocessing 是Pythonmultiprocessing 的替代品。它支持完全相同的操作,但扩展了它以便通过multiprocessing.Queue ...
入门指南
196
2025-05-18
《Glide--golang 包版本管理工具--中文文档》
入门指南 检测项目依赖 更新依赖 依赖扁平化 安装依赖 添加更多依赖 入门指南 在你安装了Glide之后,这是一个快速入门指南。 检测项目依赖 Glide可以检测项目的依赖关系,并为你创建一个初始的 glide.yaml 文件。此检测可以从 Godep、GPM、Gom和GB中导入配置。进入项目的顶级目录并执行以下命名即可: $ glid...
什么是微服务?微服务之间是如何独立通讯的?
196
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
什么是微服务?微服务之间是如何独立通讯的? 什么是微服务 微服务之间是如何独立通讯的 同步 REST HTTP 协议 RPC TCP 协议 异步 消息中间件 什么是微服务?微服务之间是如何独立通讯的? 什么是微服务 微服务架构是一个分布式系统,按照业务进行划分成为不同的服务单元,解决单体系统性能等不足。 微服务是一种架构风格,一个大型...
第十四题 Prim算法
196
2025-05-31
《经典算法题》
一:最小生成树 二:Prim算法 三:代码 1. 图的存储 2:矩阵构建 3:Prim 图论在数据结构中是非常有趣而复杂的,作为web码农的我,在实际开发中一直没有找到它的使用场景,不像树那样的频繁使用,不过还是准备 仔细的把图论全部过一遍。 一:最小生成树 图中有一个好玩的东西叫做生成树,就是用边来把所有的顶点联通起来...
Discuz!模板解析语法
195
2025-05-07
《Discuz! 技术文档!》
前言 PHP中使用template()函数显示已存在模板 PHP格式的模板 [X2.5新增内容] 模板语法 变量输出 条件判断 循环输出 模板嵌套 插件钩子 变量数组嵌套使用 PHP解析 语言包使用 插件模板和语言包的设计 综合示例 前言 在设计模板之初,您需要详细了解一下模板解析语法,以进行模板制作实战语法示例中,变量可根...
04 AIGC的知识产权归谁
195
2025-05-09
《ChatGPT:AI革命》
04 AIGC的知识产权归谁 04 AIGC的知识产权归谁 这个问题是很多想将AIGC应用于实际工作的文字工作者非常关心的,下面来看看ChatGPT是怎么回答的。 Q:ChatGPT生成的回答知识产权归谁呢? A:作为一个AI模型,ChatGPT不具有产生知识产权的能力,因为它是由OpenAI开发和维护的。根据OpenAI的版权声明,其对ChatG...
JavaScript设计模式 Item 4 –继承
195
2025-05-11
《JavaScript设计模式浅谈》
JavaScript设计模式 Item 4 —继承 、继承 2、为什么需要继承? 3、基于类的继承 4、基于原型链的继承 JavaScript设计模式 Item 4 —继承 、继承 在javascript中继承是一个非常复杂的话题,比其他任何面向对象语言的中的继承都复杂得多。在大多数其他面向对象语言中,继承一个类只需要使用一个关键字即可。与它...
5.2 Java访问指示符
195
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
5.2 Java访问指示符 5.2.1 “友好的” 5.2.2 public :接口访问 5.2.3 private :不能接触! 5.2.4 protected :“友好的一种” 5.2 Java访问指示符 针对类内每个成员的每个定义,Java访问指示符public ,protected 以及private 都置于它们的最前面——无论它们是一...
torch.Tensor
195
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
torch.Tensor abs() abs_() acos() acos_() add(value) add_(value) addbmm(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addbmm_(beta=1, mat, alpha=1, batch1, batch2) addcdiv(value=1, ...
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