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自动补全
自动补全 如果你仍旧希望节约一些打字时间，Atom自带简单的自动补全功能。 通过使用ctrl-space ，自动补全工具可以让你看到并插入可选的完整单词。 通常，自动补全工具会浏览当前打开的整个文档，寻找匹配你开始打出来的单词。 如果你想要更多选项，在设置面板的Autocomplete包中，你可以设置为在所有你打开的缓冲区中寻找字符串... -
自动完成
自动完成 概述 自动完成会根据你的输入显示补全列表，所以你可以通过输入简短的字母来完成填入长的单词。 默认编辑源代码和HTML(输入<字符之后启动提示)时是开启的。 禁用自动完成 自动完成可以通过auto_complete来配置。把下面这行加入到Preferences/File Settings - User里面可以禁用: 复制... -
Transform
Transform Transform 是一个默认组件，每个 GameObject 默认创建 Transform 组件实例，用来控制游戏对象的尺寸、位置、缩放、斜切、旋转等属性。 使用 复制代码// 第二个参数为 Transform 组件的参数 const gameObject = new GameObject ( ‘em... -
平铺精灵 TilingSprite
平铺精灵 TilingSprite 在一些无限背景的游戏中可以通过平铺精灵来实现背景的无缝衔接，类似 css 中的 background-repeat: repeat; 功能，使用前需要安装渲染器。 Demo 安装 使用 NPM 复制代码npm i @eva / plugin - renderer @eva / plugi... -
遮挡排序与透明度
遮挡排序与透明度 使用前需要安装渲染器 透明度 Demo 排序 Demo 安装 使用 NPM 复制代码npm i @eva / plugin - renderer @eva / plugin - renderer - render 在浏览器中 复制代码<script src = “https://un... -
Warm-up: numpy
Warm-up: numpy Warm-up: numpy 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时使用欧几里得误差来学习从x到y的映射. 我们只用到了numpy, 完全手写实现神经网络, 包括前向计算, 误差计... -
eva.js
eva.js package Classes Class Description Component Game GameObject Scene System Transform Enumerations Enumeration Description LOAD_EVENT LOAD_SCENE_MODE OB... -
数据预处理
数据预处理 第1步：导入库 第2步：导入数据集 第3步：处理丢失数据 第4步：解析分类数据 创建虚拟变量 第5步：拆分数据集为训练集合和测试集合 第6步：特征量化 数据预处理 如图所示，通过6步完成数据预处理 此例用到的数据 ，代码 。 第1步：导入库 import numpy as np import pandas... -
Graphics
eva-plugin-renderer-dragonbone Home > <a href=”/read/eva.js-1.2-zh/f55d350d68bec945.md” “=”” data-pid=”495282”>@ali/eva-plugin-renderer-dragonbone eva-plugin-renderer-drag... -
序列化语义
序列化语义 最佳实践 保存模型的推荐方法 序列化语义 译者：@胡东瑶 校对者：@Twinkle 最佳实践 保存模型的推荐方法 有两种主要的方法可以用来序列化和恢复模型. 第一种方法 (推荐) , 只保存和加载模型的参数: torch . save ( the_model . state_dict (), PATH ) ...
