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注意事项
请在您动手编写插件之前，还需要仔细的阅读以下原则，遵循这些原则，将有效的避免可能发生的问题： 所有与插件的程序，包括其全部的前后台程序，请全部放入 source/plugin/ 目录中，同时在插件的安装说明中指出，插件的文件需要复制到哪些目录。为了避免与其他插件冲突，请尽量建立 source/plugin/ 下的子目录，并将插件程序放置于子目录下，这样... -
4.3.1 顶层设计
4.3.1 顶层设计 4.3.1 顶层设计 根据 calendar 程序的规格说明，很容易设计一个简单的 IPO 模式的算法：首先从用户处 获得年份输入 year，然后计算该年份 1 月 1 日是星期几，最后按特定格式输出年历。我们用 伪代码来表示该算法，如下： 输入 year 计算 year 年 1 月 1 日是星期几 ... -
（48）对象创建模式（下篇）
（48）对象创建模式（下篇） 介绍 模式6：函数语法糖 模式7：对象常量 模式8：沙盒模式 模式9：静态成员 总结 （48）对象创建模式（下篇） 介绍 本篇主要是介绍创建对象方面的模式的下篇，利用各种技巧可以极大地避免了错误或者可以编写出非常精简的代码。 模式6：函数语法糖 函数语法糖是为一个对象快速添加方法（函数）的扩展，这个主要是... -
十四、K 最近邻
十四、K 最近邻 确定 K 的最佳值 KNN 分类 注 基于半径的 KNN 分类器 十四、K 最近邻 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 确定 K 的最佳值 # 加载库 from sklearn . neighbors import KNeighborsClassif... -
16.1 模式的概念
16.1 模式的概念 16.1.1 单例 16.1.2 模式分类 16.1 模式的概念 在最开始，可将模式想象成一种特别聪明、能够自我适应的手法，它可以解决特定类型的问题。也就是说，它类似一些需要全面认识某个问题的人。在了解了问题的方方面面以后，最后提出一套最通用、最灵活的解决方案。具体问题或许是以前见到并解决过的。然而，从前的方案也许并不是最完善... -
单元测试 HBase 应用程序
单元测试 HBase 应用程序 175. JUnit 176. Mockito 177. MRUnit 178.使用 HBase Mini-Cluster 进行集成测试 单元测试 HBase 应用程序 本章讨论使用 JUnit，Mockito，MRUnit 和 HBaseTestingUtility 对 HBase 应用程序进行单元测试。大部分... -
神经网络
神经网络 定义网络 损失函数 反向传播 更新权重 神经网络 译者：@小王子 校对者：@李子文 神经网络可以使用 torch.nn 包构建. autograd 实现了反向传播功能, 但是直接用来写深度学习的代码在很多情况下还是稍显复杂, torch.nn 是专门为神经网络设计的模块化接口. nn 构建于 Autograd ... -
协程环境（swoole,swow）
[协程环境（swoole,swow）] [swoole] [cmf-swoole] [swow] Swow 是一个使用PHP和C编写的高性能纯协程网络通信引擎。 [cmf-swow] [协程环境（swoole,swow）] [swoole] Swoole 是一个使用C++ 语言编写的基于异步事件驱动和协程的并行网络通信引擎，为PHP 提供协... -
4.7.信号量
4.7 信号量 概述 基本概念 信号量（Semaphore）是一种实现任务间通信的机制，实现任务之间同步或临界资源的互斥访问。常用于协助一组相互竞争的任务来访问临界资源。 在多任务系统中，各任务之间需要同步或互斥实现临界资源的保护，信号量功能可以为用户提供这方面的支持。 通常一个信号量的计数值用于对应有效的资源数，表示剩下的可被... -
2.9 完美洗牌
2.9 完美洗牌 题目详情 分析与解法 解法一、蛮力变换 1.1、步步前移 1.2、中间交换 解法二、完美洗牌算法 2.1、位置置换pefect_shuffle1算法 2.2、完美洗牌算法perfect_shuffle2 2.2.1、走圈算法cycle_leader 2.2.2、神级结论：若2*n=（3^k - 1），则可确定圈的个数及各自头部的...
