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17.1 类
243
2025-05-16
《Linux上Lua应用实战与人工智能》
17.1 类 undefined17.1 类 17.1 类 undefined17.1 类 类是什么?一个类就是一个创建对象的模具。例如C++中,每个对象都是某个特定类的实例。在C++中,如果一个类没有进行实例化,那这个类中对应的操作,基本就是一堆“没有用”的代码;而Lua则不一样,即使你不实例化一个“类”,你照样也可以使用“类”名直接调用它的方法...
1.2 对象的接口
242
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
1.2 对象的接口 1.2 对象的接口 亚里士多德或许是认真研究“类型”概念的第一人,他曾谈及“鱼类和鸟类”的问题。在世界首例面向对象语言Simula-67中,第一次用到了这样的一个概念: 所有对象——尽管各有特色——都属于某一系列对象的一部分,这些对象具有通用的特征和行为。在Simula-67中,首次用到了class 这个关键字,它为程序引入了一个...
torch.utils.data
242
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.3》
torch.utils.data torch.utils.data 译者:@之茗 校对者:@aleczhang class torch . utils . data . Dataset 表示 Dataset 的抽象类. 所有其它数据集都应继承该类. 所有子类都应该重写 __len__ , 提供数据集大小的方法, 和 __get...
小结
241
2025-05-17
《区块链开发》
小结 小结 我们再次回到block header的数据结构: type Header struct { ParentHash Hash `json:"parentHash"` Sha3Uncles Hash `json:"sha3Uncles"` Miner ...
第14章 多线程
241
2025-05-18
《Thinking in Java (Java 编程思想)》
第14章 多线程 第14章 多线程 利用对象,可将一个程序分割成相互独立的区域。我们通常也需要将一个程序转换成多个独立运行的子任务。 象这样的每个子任务都叫作一个“线程”(Thread )。编写程序时,可将每个线程都想象成独立运行,而且都有自己的专用CPU。一些基础机制实际会为我们自动分割CPU的时间。我们通常不必关心这些细节问题,所以多线程的代码编...
Tensor Attributes
240
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.4》
Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 译者署名 Tensor Attributes torch.dtype torch.device torch.layout 每个torch.Tensor 都有torch.dtype , torch.device ,和torch...
4.4.2 Python 程序架构
239
2025-05-08
《程序设计思想与方法》
4.4.2 Python 程序架构 4.4.2 Python 程序架构 简单程序可以只用一个程序文件实现,但对绝大多数 Python 程序,一般都是由多个源 文件(即模块)组成的,其中每个源文件都是包含 Python 语句的文本文件。 具体来说,Python 程序通常是由一个顶层主文件和多个模块文件组成的。顶层主文件 定义了程序的主控制流,是执行应用...
使用 GridSpec 自定义子图位置
238
2025-05-18
《Matplotlib 用户指南》
使用 GridSpec 自定义子图位置 subplot2grid 基本示例 GridSpec 和SubplotSpec 调整 GridSpec 布局 使用 SubplotSpec 创建 GridSpec 使用SubplotSpec 创建复杂嵌套的GridSpec 网格尺寸可变的GridSpec 使用 GridSpec 自定义子图位置...
下载 CodeIgniter
237
2025-05-18
《CodeIgniter3.0 中文用户指南》
下载 CodeIgniter ,GitHub 下载 CodeIgniter CodeIgniter v3.0.0 (当前版本) CodeIgniter v2.2.1 CodeIgniter v2.2.0 CodeIgniter v2.1.4 CodeIgniter v2.1.3 CodeIgniter v2.1.2 CodeIgnite...
torch.cuda
237
2025-05-18
《PyTorch 中文教程 0.2》
torch.cuda 交流集 流和事件 torch.cuda 该包增加了对CUDA张量类型的支持,实现了与CPU张量相同的功能,但使用GPU进行计算。 它是懒惰的初始化,所以你可以随时导入它,并使用is_available() 来确定系统是否支持CUDA。 CUDA语义 中有关于使用CUDA的更多细节。 torch . cuda . curr...
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