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PyTorch 分布式概述
PyTorch 分布式概述 简介 数据并行训练 torch.nn.DataParallel torch.nn.parallel.DistributedDataParallel TorchElastic 通用分布式训练 PyTorch 分布式开发人员 PyTorch 分布式概述 原文：https://pytorch.org/tutor... -
使用torchtext的文本分类
使用torchtext 的文本分类 使用 N 元组加载数据 定义模型 启动实例 用于生成批量的函数 定义函数来训练模型并评估结果 分割数据集并运行模型 使用测试数据集评估模型 测试随机新闻 使用torchtext 的文本分类 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/text_sentimen... -
1.1.2 计算机语言
1.1.2 计算机语言 1.1.2 计算机语言 如前所述，计算机解决问题的过程实质上是机械地执行人们为它编制的指令序列的过程。为了告诉计算机应当执行什么指令，需要使用某种计算机语言。这种计算机语言能够精 确地描述计算过程，称为程序设计语言或编程语言（programming language）。 与计算机打交道的理想语言当然是像科幻电影所展示的那样，人... -
PyTorch 中的命名张量简介（原型）
PyTorch 中的命名张量简介（原型） 基础知识：命名维度 访问器和归约 名称推断 广播 矩阵乘法 新行为：按名称显式广播 新行为：按名称展平或取消展平维度 Autograd 支持 其他受支持的（和不受支持的）功能 更长的例子：多头关注 运行示例 总结 PyTorch 中的命名张量简介（原型） 原文：https://pyto... -
推荐序
推荐序 推荐序 FOREWORD 未来已来，不管人类是否欢迎它。 在这个时代，所有人都感觉到，世界的变化太快了，知识的更新太快了，我们很难跟上这种变化。在心理上、行为上、动作上和策略上，我们该如何应对巨变？每一个工作，每一个工种，每一个步骤，每一个流程，都在被技术所赋能、所改变。 比如现在很多人认为，人工智能（AI）将会代替人类，有了ChatG... -
记事本 （Beta）
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JavaScript设计模式 Item 7 –策略模式Strategy
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单机模型并行最佳实践
单机模型并行最佳实践 基本用法 将模型并行应用于现有模块 通过流水线输入加快速度 单机模型并行最佳实践 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/model_parallel_tutorial.html 作者 ：Shen Li 模型并行在分布式训练技术中被广泛使用。 先前的帖子已经解... -
Redis面试常见问题汇总（补充：分布式锁相关）
Redis面试常见问题汇总（补充：分布式锁相关） 四、分布式锁设计与实现 1. 基础概念 Q：什么是分布式锁？为什么需要分布式锁？ 分布式锁 ：在分布式系统中，用于控制多个进程或线程对共享资源互斥访问的机制。 原因 ：单机锁无法跨节点，当系统部署在多台服务器时，需要保证同一时间只有一个节点操作共享资源（如数据库、文件、缓存等），避免数据不一... -
使用 RPC 的分布式管道并行化
使用 RPC 的分布式管道并行化 基础知识 第 1 步：对 ResNet50 模型进行分片 第 2 步：将 ResNet50 模型片段拼接到一个模块中 步骤 3：定义训练循环 第 4 步：启动 RPC 进程 使用 RPC 的分布式管道并行化 原文：https://pytorch.org/tutorials/intermediate/dist...
