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2.2.5 结论
通过本节，大家应该了解到访问DRAM的过程并不是一个快速的过程。至少与处理器的速度相比，或与处理器访问寄存器及缓存的速度相比，DRAM的访问不算快。大家还需要记住CPU和内存的频率是不同的。Intel Core 2处理器运行在2.933GHz，而1.066GHz FSB有11:1的时钟比率(注: 1.066GHz的总线为四泵总线)。那么，内存总线上延迟一个... -
在Atom中移动
在Atom中移动 用鼠标和方向键，简单地在Atom中移来移去非常容易，然而Atom有一些快捷键，可以让你把手一直放到键盘上，更快速地浏览文档。 首先，Atom自带许多Emacs的快捷键来浏览文档。要想上移或者下移一个字符，你可以按ctrl-P 和ctrl-N 。左移或右移一个字符，按ctrl-B 和ctrl-F 。这样等同于按下方向键，但... -
6.4 文件
6.4 文件 6.4 文件 众所周知，CPU 只能读写内存，因此当程序运行时，程序所处理的数据必须存储在内 存中。当程序结束或关机、掉电时，内存中的数据就会消失。为了永久保存数据，必须将数 据存储在磁盘、光盘、闪存盘等不依赖于电源的外部存储器上。另外，与外部存储器相比， 内存的容量小而价格高，不适合海量数据存储。总之，计算机问题求解必须考虑如何处理外 ... -
1.4 方案的重复使用
1.4 方案的重复使用 1.4 方案的重复使用 创建并测试好一个类后，它应（从理想的角度）代表一个有用的代码单位。但并不象许多人希望的那样，这种重复使用的能力并不容易实现；它要求较多的经验以及洞察力，这样才能设计出一个好的方案，才有可能重复使用。 许多人认为代码或设计模式的重复使用是面向对象的程序设计提供的最伟大的一种杠杆。 为重复使用一个类，最简... -
11.2 RTTI语法
11.2 RTTI语法 11.2 RTTI语法 Java用Class 对象实现自己的RTTI功能——即便我们要做的只是象转换那样的一些工作。Class 类也提供了其他大量方式，以方便我们使用RTTI。 首先必须获得指向适当Class 对象的的一个引用。就象前例演示的那样，一个办法是用一个字符串以及Class.forName() 方法。这是非常方便的，... -
PyTorch：控制流 + 权重共享
PyTorch：控制流 + 权重共享 PyTorch：控制流 + 权重共享 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/dynamic_net.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-dynamic-net-py 为了展示 PyTorch 动态图的强... -
9.1.1 计算机建模
9.1.1 计算机建模 9.1.1 计算机建模 利用计算机解决现实中的问题，首先需要在计算机中将问题表示出来，这个过程称为建模（modeling），即建立描述现实问题的一个模型（model）。打个比方，用照相机拍摄自然 景物就是建模，即得到自然景物在照相机中的表示（数字图像）。不过照相机“建模”追求 的是模型必须反映自然景物的每一个细节，最好是一模一样... -
3.3 异常处理
3.3 异常处理 3.3 异常处理 一个程序即使没有任何语法错误，即使解题的逻辑也正确，在执行的时候仍然可能出现 各种“运行时错误”，导致程序无法按照预定的步骤顺利执行、正常结束。其后果是要么由系 统强行中止程序的运行，要么程序带着错误继续运行而得出错误的结果。这类运行时错误称 为异常或例外（exception）。产生异常的原因是复杂而多样的，既有程序... -
1.3 字符串转换成整数
1.3 字符串转换成整数 题目描述 分析与解法 举一反三 1.3 字符串转换成整数 题目描述 输入一个由数字组成的字符串，把它转换成整数并输出。例如：输入字符串"123"，输出整数123。 给定函数原型int StrToInt(const char *str) ，实现字符串转换成整数的功能，不能使用库函数atoi。 分析与解法 本题考查... -
Tensors
Tensors Inplace / Out-of-place Zero Indexing (零索引) No camel casing Numpy Bridge 将 torch Tensor 转换为 numpy Array 将 numpy Array 转换为 torch Tensor CUDA Tensors Tensors 译者：@un...
