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PyTorch: nn包
PyTorch: nn包 PyTorch: nn包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射. 实现中用PyTorch的nn包来搭建神经网络. 如果使用PyT... -
初学Hooks
初学Hooks useState useEffect useContext useReducer useCallback useMemo useRef 参考文档 初学Hooks 跳出class的组织方式，函数式组件更好复用 有了钩子，你可以在组件中按照代码块的相关性组织副作用，而不是基于生命周期方法强制进行切分，相关联的逻辑也不会被强... -
7.4 抽象类和方法
7.4 抽象类和方法 7.4 抽象类和方法 在我们所有乐器（Instrument ）例子中，基类Instrument 内的方法都肯定是“伪”方法。若去调用这些方法，就会出现错误。那是由于Instrument 的意图是为从它派生出去的所有类都创建一个通用接口。 之所以要建立这个通用接口，唯一的原因就是它能为不同的子类型作出不同的表示。它为我们建立了一种... -
第14章 多线程
第14章 多线程 第14章 多线程 利用对象，可将一个程序分割成相互独立的区域。我们通常也需要将一个程序转换成多个独立运行的子任务。 象这样的每个子任务都叫作一个“线程”（Thread ）。编写程序时，可将每个线程都想象成独立运行，而且都有自己的专用CPU。一些基础机制实际会为我们自动分割CPU的时间。我们通常不必关心这些细节问题，所以多线程的代码编... -
在生产中部署 PyTorch 模型
在生产中部署 PyTorch 模型 在生产中部署 PyTorch 模型 通过使用 Flask 的 REST API 在 Python 中部署 PyTorch TorchScript 简介 在 C++ 中加载 TorchScript 模型 将模型从 PyTorch 导出到 ONNX 并使用 ONNX 运行时运行它（可选） -
从Textmate中转换
从Textmate中转换 可能在Textmate中有你喜欢或者使用过的主题和语法，并且你想要把它们转换到Atom中。如果是这样的话，你很幸运，因为有很多工具可以用来转换它们。 转换 TextMate Bundle TextMate bundle的转换允许你在Atom中使用TextMate的偏好、代码段和配色。 让我们来为R语言转... -
2.1 寻找最小的 k 个数
2.1 寻找最小的 k 个数 题目描述 分析与解法 解法一 解法二 解法三 解法四 举一反三 2.1 寻找最小的 k 个数 题目描述 输入n个整数，输出其中最小的k个。 分析与解法 解法一 要求一个序列中最小的k个数，按照惯有的思维方式，则是先对这个序列从小到大排序，然后输出前面的最小的k个数。 至于选取什么的排序方法，我想你可... -
管理你的应用程序
管理你的应用程序 ,重命名应用程序目录 ,移动应用程序目录 ,在一个 CodeIgniter 下运行多个应用程序 管理你的应用程序 默认情况下，CodeIgniter 假设你只有一个应用程序，被放置在 application/ 目录下。但是，你完全可以拥有多个程序并让 它们共享一份 CodeIgniter 。你甚至也可以对你的应用程序目录 改名，... -
NumPy热身
NumPy热身 NumPy热身 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_tensor/polynomial_numpy.html#sphx-glr-beginner-examples-tensor-polynomial-numpy-py 校对：DrDavidS 这里我们准备一个三... -
PyTorch：张量 与 Autograd
PyTorch：张量 与 Autograd PyTorch：张量 与 Autograd 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_autograd.html#sphx-glr-beginner-examples-autograd-polynomial-...
