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微服务面试题八股文
6739
2025-05-18
《面渣逆袭(微服务面试题八股文)必看👍》
概览 1.什么是微服务? 2.微服务带来了哪些挑战? 3.现在有哪些流行的微服务解决方案? 这三种方案有什么区别吗? 4.说下微服务有哪些组件? 注册中心 5.注册中心是用来干什么的? 6.SpringCloud可以选择哪些注册中心? 7.说下Eureka、ZooKeeper、Nacos的区别? 8.Eureka实现原理了解吗? 9.Eu...
53道Redis面试题
5151
2025-05-18
《Redis面试题,53道Redis八股文》
基础 1.说说什么是Redis? 2.Redis可以用来干什么? 3.Redis 有哪些数据结构? 4.Redis为什么快呢? 5.能说一下I/O多路复用吗? 6. Redis为什么早期选择单线程? 7.Redis6.0使用多线程是怎么回事? 持久化 8.Redis持久化⽅式有哪些?有什么区别? 9.RDB 和 AOF 各自有什么优缺点? ...
Apache HBase 配置
4523
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
Apache HBase 配置 3. 配置文件 HBase 配置文件说明 4. HBase 基础条件 4.1. Hadoop 4.1.1. dfs.datanode.max.transfer.threads 4.2. ZooKeeper 要求 5. HBase 运行模式:独立式和分布式 5.1. Standalone HBase 5.1.1...
Vim 命令速查表
4244
2025-05-28
《Vim 命令速查表-简体中文》
[TOC] Vim 命令速查表 简体中文 • English 简介:Vim 命令速查表,注释化 vimrc 配置文件,经典 Vim 键盘图,实用 Vim 书籍,Markdown 格式,目录化检索,系统化学习,体系化配置工具集,快速熟悉使用。✨ Vim-cheatsheet - GitHub ...
关于微服务架构的描述
4120
2025-05-18
《互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲》
关于微服务架构的描述 微服务架构的特征 通过服务进行组件化 围绕业务能力进行组织 是产品不是项目 智能端点和哑管 去中心化的治理 分散数据管理 基建自动化 设计时为故障做好准备 演化设计 微服务是未来吗? 脚注 关于微服务架构的描述 翻译自 Martin Fowler 网站 Microservices 一文。文章篇幅较长,...
第五章 无限可能的未来图景
3165
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第五章 无限可能的未来图景 第五章 无限可能的未来图景 ChatGPT这波冲击,对人工智能新兴行业及传统行业的智能化带来的影响都非常巨大,它内在的创新运行模式和新的技术及工程理念,以及对所有行业的影响,都需要我们重视和研究。未来类似ChatGPT的人机对话系统功能会越来越强大,各行各业都应该抓住难得的技术机遇,把握技术带来的红利,思考如何通过深度地融合...
Apache HBase 性能调优
2799
2025-05-18
《HBase™ 中文参考指南 3.0》
Apache HBase 性能调优 114.操作系统 114.1。记忆 114.2。 64 位 114.3。交换 114.4。中央处理器 115.网络 115.1。单开关 115.2。多个开关 115.3。多个机架 115.4。网络接口 115.5。网络一致性和分区容忍度 116. Java 116.1。垃圾收集器和 Apache HB...
Web开发
2613
2024-12-16
《廖雪峰 JavaScript 教程(202007)》
最早的软件都是运行在大型机上的,软件使用者通过“哑终端”登陆到大型机上去运行软件。后来随着PC机的兴起,软件开始主要运行在桌面上,而数据库这样的软件运行在服务器端,这种Client/Server模式简称CS架构。 随着互联网的兴起,人们发现,CS架构不适合Web,最大的原因是Web应用程序的修改和升级非常迅速,而CS架构需要每个客户端逐个升级桌面App,...
7.减少加班利器-QApp类
2594
2023-03-26
《Unity 游戏框架 QFramework》
Unity 游戏框架搭建 (七) 减少加班利器-QApp类 Why? 为什么会出现这种问题呢? 解决方案: 阶段的划分 还有一个问题: 对未来的一些畅想: 欢迎讨论! 相关链接: 如果有帮助到您: Unity 游戏框架搭建 (七) 减少加班利器-QApp类 本来这周想介绍一些框架中自认为比较好用的小工具的,但是发现很多小工具都依赖一...
第九章 涌动的投资热潮
2329
2025-05-09
《一本书读懂ChatGPT、AIGC和元宇宙》
第九章 涌动的投资热潮 第九章 涌动的投资热潮 AIGC带来了两个很大的突破,一是从对语义的理解进化到了对语义的分析归纳。以前的算法只能知道这张图片里面有什么标签,有什么主体,分析出大概情况。但现在的语义模型已经具备分析和归纳总结的能力了,给它一些很散的内容和资料,它就能提炼出结构化的内容。这也正是ChatGPT如此火爆的主要原因。二是AIGC实现了从...
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