第三题 猴子吃桃


猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不过瘾就多吃了一个。第二天早上又将剩下的桃子吃了一半,还是不过瘾又多 吃了一个。以后每天都吃前一天剩下的一半再加一个。到第10天刚好剩一个。问猴子第一天摘了多少个桃子?

分析: 这是一套非常经典的算法题,这个题目体现了算法思想中的递推思想,递归有两种形式,顺推和逆推,针对递推,只要

  1. 我们找到递推公式,问题就迎刃而解了。
  2. S<sub>10</sub>=1,容易看出 S9=2(S10+1), 简化一下
  3. S<sub>9</sub>=2S<sub>10</sub>+2
  4. S<sub>8</sub>=2S<sub>9</sub>+2
  5. .....
  6. S<sub>n</sub>=2S<sub>n+1</sub>+2

遥想公瑾当年,老师说递归是最简洁,最容易理解的,好,就用递归试一下:

  1. class Program
  2. {
  3. static void Main(string[] args)
  4. {
  5. int sum = SumPeach(1);
  6.  
  7. Console.WriteLine("第一天摘得桃子有:{0}", sum);
  8.  
  9. Console.Read();
  10. }
  11.  
  12. //递归
  13. static int SumPeach(int day)
  14. {
  15. if (day == 10)
  16. return 1;
  17.  
  18. return 2 * SumPeach(day + 1) + 2;
  19. }
  20. }

当我们玩转递归的时候,老师说线性递归会将“变量,参数,返回值”在“递”的过程中压栈,如果迟迟“递”不到头的话,栈就会越积越多,

最后就爆掉了,window中系统默认的堆栈空间是1M。

那么解决方法是什么? 尾递归,下面我们继续上代码:

  1. class Program
  2. {
  3. static void Main(string[] args)
  4. {
  5. int sum = SumPeachTail(1, 1);
  6.  
  7. Console.WriteLine("第一天摘得桃子有:{0}", sum);
  8.  
  9. Console.Read();
  10. }
  11.  
  12. //尾递归
  13. static int SumPeachTail(int day, int total)
  14. {
  15. if (day == 10)
  16. return total;
  17.  
  18. //将当前的值计算出传递给下一层
  19. return SumPeachTail(day + 1, 2 * total + 2);
  20. }
  21. }

第三题 猴子吃桃 - 图1

那么两种递归有什么区别呢?上图说话。

第三题 猴子吃桃 - 图2

从图中我们可以清晰的看到“线性递归”和“尾递归”的区别,那到底有什么本质区别呢?尾递归中在每次向下递归的过程中,都会将当前

层的结果计算出来后向下一层传递,从理论上说,传到下一层后,上一层的参数值已经没有存在的必要了,可以清除上一层中的变量占

用的栈空间,那么最终达到的效果就是永远不会出现StackOverflowException了,但实际上是否真有这个效果,得要看编译程序是否

真的给你优化了。

下面我们将day=10改成day=int.MaxValue,跑一下程序看看:

第三题 猴子吃桃 - 图3

很可惜,有图有真相,抛出异常了,当然我是菜鸟,早已看不懂汇编了,大家也可以讨论讨论,目前我个人认为C#编译器没有给

我做这个优化:-D。

下一步我们就要计算一下这个递归的时间复杂度是多少,关于求“递归”的时间复杂度主要有三种:

  1. 代换法。

  2. 递归树法。

  3. 主定理。

这一篇我就说下代换法,作法如下

①:猜一下递归式复杂度的上界或者下界。

②:用数学归纳法证明你的复杂度是正确的。

为了具有通用性,我们将“猴子吃桃”的问题反过来写,也就是已知S1,求S10,当然原理是一样的,通用公式就有如下形式:

  1. T<sub>n</sub>=2T<sub>n-1</sub>+2

假使 Tn=O(n) ②

则必定存在一个 c>0的自然数使

  1. Tn&lt;=cO(n)=cn

③代入①知

  1. Tn&lt;=2c(n-1)+2=2cn-2c+2
  2. =cn-c+1
  3. =cn-(c-1)

当c>=1时,则必有 Tn<=cn

最后得出递归式的时间复杂度为O(N)。