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  • PYTHORCH: NN

    PYTHORCH: NN PYTHORCH: NN 原文:https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_nn/polynomial_nn.html#sphx-glr-beginner-examples-nn-polynomial-nn-py 校对:DrDavidS 一个三阶多项式,通过最小化...
  • 十、模型选择

    十、模型选择 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 使用网格搜索的超参数调优 使用随机搜索的超参数调优 使用网格搜索的模型选择 带有参数选项的流水线 十、模型选择 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 在模型选择期间寻找最佳预处理步骤 在进行模型选择时,我们必须小心正确处理预处理。 首先...
  • 十七、聚类

    十七、聚类 凝聚聚类 DBSCAN 聚类 评估聚类 均值移动聚类 小批量 KMeans 聚类 KMeans 聚类 十七、聚类 作者:Chris Albon 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 凝聚聚类 # 加载库 from sklearn import datasets from skle...
  • Unity下载和安装

    259 2025-05-19 《Unity游戏引擎》
    Unity下载和安装 Unity许可证管理 Unity下载和安装 打开Unity 中国区官网unity.cn 2.点击下载Unity按钮 下载Unity Hub 通过Unity Hub管理并下载Unity 根据系统下载Win或Mac版本的Hub 需要登录Unity ID 如果没有需要注册一下 登录后就可以下载Unity Hub,下载完成后双击进行安...
  • 2.8 矩阵相乘

    2.8 矩阵相乘 题目描述 分析与解法 解法一、暴力解法 解法二、Strassen算法 2.8 矩阵相乘 题目描述 请编程实现矩阵乘法,并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。 分析与解法 根据wikipedia上的介绍:两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的行数和另一个矩阵B的列数相等时才能定义。如A是m×n矩阵,B是n×p矩阵,它们的乘积AB是一...
  • 9.1.2 随机问题的建模与模拟

    9.1.2 随机问题的建模与模拟 9.1.2 随机问题的建模与模拟 现实中有许多不确定的事件,称为随机事件。例如抛一枚硬币,结果是正面朝上还是反 面朝上,这是不确定的。研究随机事件的数学方法是统计,例如经过大量统计试验可以得出 结论:抛硬币时正面朝上和反面朝上的可能性是相等的,各占 50%。注意,说硬币正面朝 上和反面朝上的可能性各占 50%,并不意...
  • 5.2 字符串编辑距离

    5.2 字符串编辑距离 题目描述 分析与解法 举一反三 问题扩展 5.2 字符串编辑距离 题目描述 给定一个源串和目标串,能够对源串进行如下操作: 在给定位置上插入一个字符 替换任意字符 删除任意字符 写一个程序,返回最小操作数,使得对源串进行这些操作后等于目标串,源串和目标串的长度都小于2000。 分析与解法 此题常见的思路是动态...
  • 第十二题 线段树

    256 2025-05-31 《经典算法题》
    第十二题 线段树 一:线段树 4:更新操作 第十二题 线段树 这一篇我们来看树状数组的加强版线段树,树状数组能玩的线段树一样可以玩,而且能玩的更好,他们在区间求和,最大,平均 等经典的RMQ问题上有着对数时间的优越表现。 一:线段树 线段树又称&# 34 ;区间树”,在每个节点上保存一个区间,当然区间的划分采用折半的思想,叶子节...
  • 工作区和暂存区

    工作区(Working Directory) 版本库(Repository) 小结 Git和其他版本控制系统如SVN的一个不同之处就是有暂存区的概念。 先来看名词解释。 工作区(Working Directory) 就是你在电脑里能看到的目录,比如我的learngit 文件夹就是一个工作区: 版本库(Repository) 工作区有一个...
  • 从远程库克隆

    小结 上次我们讲了先有本地库,后有远程库的时候,如何关联远程库。 现在,假设我们从零开发,那么最好的方式是先创建远程库,然后,从远程库克隆。 首先,登陆GitHub,创建一个新的仓库,名字叫gitskills : 我们勾选Initialize this repository with a README ,这样GitHub会自动为我们创建一个RE...