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forum_thread 的 status 字段备注 (位运算存储 0x0000 - FFFF 总共支持 16 个标志位，其中) 6543 2109 8765 4321 序号 #B 0000 0000 0000 0001 是否缓存帖子位置信息 #B 0000 0000 0000 0010 是否回帖只... -
5.2.4 图形的事件处理
5.2.4 图形的事件处理 5.2.4 图形的事件处理 面向对象的概念是和事件驱动编程联系在一起的。所谓事件是指在程序执行过程中发生的事情，例如点击了鼠标左键、按下了键盘上的回车键之类。某个对象可以与特定事件绑定 在一起，这样当特定事件发生时，可以调用特定的函数来处理这个事件。 画布及画布上的图形都是对象，都可以与交互事件绑定，这样用户可以利用键盘、... -
2.8 练习
2.8 练习 2.8 练习 什么是数据？什么是数据类型？ Python 中的数值类型有哪些？对数值类型能执行什么运算？ Python 中的字符串有哪些表示方式？对字符串类型能执行什么运算？ Python 中的布尔类型提供了哪两个值？对布尔类型数据能执行什么运算？ Python 中的列表类型和其他编程语言中常见的数组类型有何异同？ ... -
PyTorch：定义新的 Autograd 函数
PyTorch：定义新的 Autograd 函数 PyTorch：定义新的 Autograd 函数 原文：https://pytorch.org/tutorials/beginner/examples_autograd/polynomial_custom_function.html#sphx-glr-beginner-examples-autogra... -
全局序列号说明
全局序列号说明 原理 如何使用 如何配置 配置db 配置table 初始化table 配置函数 全局序列号说明 原理 参考mycat生成全局唯一序列号的设计，在数据库中建立一张表，存放sequence名称(name)，sequence当前值(current_value)，步长(increment int类型每次读取多少个sequence... -
七、特征工程
七、特征工程 稀疏特征矩阵上的降维 核 PCA 降维 使用 PCA 的降维 PCA 特征提取 使用 KMeans 聚类对观测分组 为 LDA 选择最佳数量的成分 为 TSVD 选择最佳数量的成分 将 LDA 用于降维 七、特征工程 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 稀疏特征... -
2.8 矩阵相乘
2.8 矩阵相乘 题目描述 分析与解法 解法一、暴力解法 解法二、Strassen算法 2.8 矩阵相乘 题目描述 请编程实现矩阵乘法，并考虑当矩阵规模较大时的优化方法。 分析与解法 根据wikipedia上的介绍：两个矩阵的乘法仅当第一个矩阵A的行数和另一个矩阵B的列数相等时才能定义。如A是m×n矩阵，B是n×p矩阵，它们的乘积AB是一... -
PyTorch: optim包
PyTorch: optim包 PyTorch: optim包 译者：@yongjay13 、@speedmancs 校对者：@bringtree 本例中的全连接神经网络有一个隐藏层, 后接ReLU激活层, 并且不带偏置参数. 训练时通过最小化欧式距离的平方, 来学习从x到y的映射 在此实现中, 我们将弃用之前手工更新权值的做法, 转...
