MySQL 中的压缩技术

Author: 张林康

为什么要有这篇文章？

MySQL 中数据压缩技术主要有三种：表压缩，页压缩，列压缩。

在互联网上，关于页压缩的源码解析文章比较多，但是关于表压缩，列压缩的源码解析的文章处于空白状态，没有相关资料，这就为一些对压缩技术比较感兴趣的同学提出了一些挑战。

本文旨在通过对表压缩，页压缩，列压缩的源码进行解析，同时做出使用上的说明，以填补这部分的空白。

1. 综述

数据压缩可以减少存储空间，降低存储成本，增加 IO 效率，是降低数据库整体使用成本的重要手段，MySQL 目前具备的压缩能力，包括 InnoDB 存储引擎层提供的 表数据的压缩，以及在 Server 层实现的 binlog 日志压缩两种。

MySQL 中有一个分支 MyRocks 对压缩的支持比较多 IO 也比较优秀，被 Facebook 大规模使用，本文不做重点分析，对 MyRocks 感兴趣可以参考网易 MyRocks 使用和优化。

本文主要介绍 MySQL 中 InnoDB 存储引擎层的压缩，本文所有代码基于 MySQL 8.0.28。

1.1 MySQL 压缩要解决的问题

笔者认为，MySQL 的数据压缩要解决两个问题，第一个问题是通过压缩把数据需要的存储空间减少；第二个问题是对压缩后剩余空间的利用。

MySQL 中的表压缩解决第一个问题使用的方法是通过 zlib 压缩算法提供的接口，通过 Zlib 算法的压缩以及解压使得数据占有的存储空间减少；通过 KEY_BLOCK_SIZE 值的设置，如果成功压缩，就可以把一个页面中 KEY_BLOCK_SIZE 之外的空间通过 MySQL 的调度得以使用。

MySQL 中的页压缩解决第一个问题的方法是通过 zlib 以及 lz4 压缩算法提供的接口来实现，一个 MySQL 页面可以占用更少的操作系统页面；通过操作系统的 punching hole 功能把剩余空间得以调度以及使用。

2 MySQL 中的表压缩

本节主要包括两部分：表压缩的使用与表压缩的代码实现。

2.1 表压缩的使用

2.1.1 如何创建一个压缩表

在 file_per_table 的表空间或者 general 表空间里，可以使用表压缩，系统表不支持对表级别的压缩；用户在设置好 innodb_file_format 之后（仅支持 Barracuda ），再把 ROW_FORMAT （COMPRESSED）与 KEY_BLOCK_SIZE 都设置为对应的值，可以启用表压缩。

file_per_table space 创建压缩表：

1. mysql> SET GLOBAL innodb_file_per_table=1;

3. mysql> ## 5.7 设置,  8.0 取消此参数，5.7 默认值 Barracuda
4. mysql> SET GLOBAL innodb_file_format=Barracuda;

6. mysql> CREATE TABLE t1 (c1 INT PRIMARY KEY)
7. mysql> ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

general space 创建压缩表：

1. mysql> CREATE TABLESPACE `ts2` ADD DATAFILE 'ts2.ibd'
2. mysql> FILE_BLOCK_SIZE = 8192 Engine=InnoDB;

4. mysql> CREATE TABLE t4 (c1 INT PRIMARY KEY)
5. mysql> TABLESPACE ts2 ROW_FORMAT=COMPRESSED KEY_BLOCK_SIZE=8;

官方文档中对表压缩参数设置限制了限制，最常用的是 KEY_BLOCK_SIZE = 8K.

2.1.2 压缩表使用的限制

1.KEY_BLOCK_SIZE 原则上不超过 innodb_page_size；但也不能过小，如果 KEY_BLOCK_SIZE 如果指定的值太小，则当数据值无法压缩到足以容纳每页中的多行时，重新组织页面会产生额外的开销；因此会有硬性的规定，KEY_BLOCK_SIZE 的值如果太小，会导致 CREATE 或者 ALTER SQL 执行失败。

2.在使用压缩表的时候，可以适当调大 buffer_pool_size ，以增强性能。

3.FILE_BLOCK_SIZE 没有设置的时候，默认值是 innodb_page_size ，这时候不允许使用 COMPREESSION 功能。

2.1.3 表压缩参数

2.1.4 表压缩监测

全部压缩表的性能监测可以在 INNODB_CMP 以及 INNODB_CMP_RESET 表中看到；单独压缩表的性能监测数据可以在 INNODB_CMP_PER_INDEX 以及 INNODB_CMP_PER_INDEX_RESET 表中看到。

INNODB_CMP 表跟 INNODB_CMP_RESET 表存储的信息都是全部压缩表的数据，这两个表里面的所有字段均一致，不同的是 INNODB_CMP_RESET 表在每次查询之后都会进行一次清零操作，所以 INNODB_CMP_RESET 表查询到的是一段时间的数据，INNODB_CMP 表查询到的是 MySQL 服务启动至今的数据。

INNODB_CMP_PER_INDEX 表提供更细粒度的表级别的压缩数据，本文会给出查询对应表的示例。

2.2 表压缩的实现

2.2.1 buffer_pool 中对表压缩的支持

从buffer_pool中获取一个压缩页的过程是：从磁盘上把压缩页取出 (buf_buddy_alloc)，取出之后，把page的状态置为 BUF_BLOCK_ZIP_PAGE。page被解压之后，状态被置为 BUF_BLOCK_FILE_PAGE，同时加入unzip_LRU中。如果内存资源紧张，解压页将会被回收，如果这个时候page无更新，状态是BUF_BLOCK_ZIP_PAGE，否则状态是BUF_BLOCK_ZIP_DIRTY。

1. struct buf_pool_t {
2. /** zip_hash mutex */
3. BufListMutex zip_hash_mutex;

5. /** 压缩页链表 */
6. UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_page_t, zip_list) zip_list;

8. /** Hash table of buf_block_t blocks whose frames are allocated to the zip
9. buddy system, indexed by block->frame */
10. hash_table_t *zip_hash;

12. /** 解压后的压缩页链表 */
13. UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_block_t, unzip_LRU) unzip_LRU;

15. /** 记录没被修改过的压缩页，debug 模式下才有 */
16. UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_page_t, list) zip_clean;

18. /** 支持压缩表的 free lists, 不同页面大小对应数组的不同值 */
19. UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_buddy_free_t, list) zip_free[BUF_BUDDY_SIZES_MAX];
20. }

1. struct buf_block_t {
2. /* page 页的元信息 */
3. buf_page_t page;
4. /* 真正存储数据的 page */
5. byte *frame;
6. };

1. /* page 的一些元信息 */
2. class buf_page_t {
3. /* 压缩页 */
4. page_zip_des_t zip;
5. /* 是否在 buf_pool->zip_hash 链表中 */
6. bool in_zip_hash;
7. };

1. /** 描述压缩页结构体 */
2. struct page_zip_des_t {
3. /** 压缩页数据 */
4. page_zip_t *data;
5. /** modification log 起始偏移量 */
6. uint16_t m_start;
7. /** modification log 终结偏移量 */
8. uint16_t m_end;
9. /** modification log 是否为空 */
10. bool m_nonempty;
11. /** 表示压缩页大小 */
12. uint8_t ssize;
13. };

2.2.2 B-tree 对压缩表的支持

B-tree 压缩表的数据插入的函数逻辑跟非压缩表的数据插入逻辑在 page_cur_tuple_insert函数之前都是一样的，不同的是，在 page_cur_tuple_insert函数的执行过程中，压缩表的情况会进入 page_cur_insert_rec_zip函数，这个函数会同时更新压缩页与非压缩页的数据。更新压缩页数据的时候，不会直接更新记录，而是会将更新信息记载到压缩页的modifition log（压缩页中负责记录修改信息的log，存储在压缩页的末尾）中。

具体的压缩表数据插入逻辑：

1. 数据插入主要函数：
2. /* 向 clust_index 中插入一条数据 */
3. -->row_ins_clust_index_entry_low
4. /* 乐观插入 */
5. --> btr_cur_optimistic_insert
6. /* 向页面中插入 record, 成功的话返回这条record, 失败的话返回 NULL */
7. --> page_cur_tuple_insert
8. /* 同时在压缩页与非压缩页插入一条记录 */
9. --> page_cur_insert_rec_zip
10. /* 向 record 中写入 offset */
11. --> page_zip_dir_insert
12. /* 写入压缩页面 */
13. --> page_zip_write_rec

1. rec_t *page_cur_insert_rec_zip(
2. page_cur_t *cursor,  /*!< in/out: page cursor */
3. dict_index_t *index, /*!< in: record descriptor */
4. const rec_t *rec,    /*!< in: pointer to a physical record */
5. ulint *offsets,      /*!< in/out: rec_get_offsets(rec, index) */
6. mtr_t *mtr)          /*!< in: mini-transaction handle, or NULL */
7. {

9. {
10. ...
11. }

13. /* 1. Get the size of the physical record in the page */
14. {
15. ...
16. }

18. /* 2. Try to find suitable space from page memory management */
19. {
20. ...
21. }

23. /* 3. Create the record */
24. insert_rec = rec_copy(insert_buf, rec, offsets);
25. rec_offs_make_valid(insert_rec, index, offsets);

27. /* 4. Insert the record in the linked list of records */
28. ut_ad(cursor->rec != insert_rec);

30. {
31. /* next record after current before the insertion */
32. const rec_t *next_rec = page_rec_get_next_low(cursor->rec, TRUE);
33. ...

35. page_rec_set_next(insert_rec, next_rec);
36. page_rec_set_next(cursor->rec, insert_rec);
37. }

39. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_N_RECS, 1 + page_get_n_recs(page));

41. /* 5. Set the n_owned field in the inserted record to zero,
42. and set the heap_no field */
43. rec_set_n_owned_new(insert_rec, nullptr, 0);
44. rec_set_heap_no_new(insert_rec, heap_no);

46. UNIV_MEM_ASSERT_RW(rec_get_start(insert_rec, offsets),
47. rec_offs_size(offsets));

49. page_zip_dir_insert(page_zip, cursor->rec, free_rec, insert_rec);

51. /* 6. Update the last insertion info in page header */

53. last_insert = page_header_get_ptr(page, PAGE_LAST_INSERT);
54. ut_ad(!last_insert || rec_get_node_ptr_flag(last_insert) ==
55. rec_get_node_ptr_flag(insert_rec));

57. if (!dict_index_is_spatial(index)) {
58. if (UNIV_UNLIKELY(last_insert == nullptr)) {
59. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_DIRECTION, PAGE_NO_DIRECTION);
60. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_N_DIRECTION, 0);

62. } else if ((last_insert == cursor->rec) &&
63. (page_header_get_field(page, PAGE_DIRECTION) != PAGE_LEFT)) {
64. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_DIRECTION, PAGE_RIGHT);
65. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_N_DIRECTION,
66. page_header_get_field(page, PAGE_N_DIRECTION) + 1);

68. } else if ((page_rec_get_next(insert_rec) == last_insert) &&
69. (page_header_get_field(page, PAGE_DIRECTION) != PAGE_RIGHT)) {
70. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_DIRECTION, PAGE_LEFT);
71. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_N_DIRECTION,
72. page_header_get_field(page, PAGE_N_DIRECTION) + 1);
73. } else {
74. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_DIRECTION, PAGE_NO_DIRECTION);
75. page_header_set_field(page, page_zip, PAGE_N_DIRECTION, 0);
76. }
77. }

79. page_header_set_ptr(page, page_zip, PAGE_LAST_INSERT, insert_rec);

81. /* 7. It remains to update the owner record. */
82. {
83. rec_t *owner_rec = page_rec_find_owner_rec(insert_rec);
84. ulint n_owned;

86. n_owned = rec_get_n_owned_new(owner_rec);
87. rec_set_n_owned_new(owner_rec, page_zip, n_owned + 1);

89. /* 8. Now we have incremented the n_owned field of the owner
90. record. If the number exceeds PAGE_DIR_SLOT_MAX_N_OWNED,
91. we have to split the corresponding directory slot in two. */

93. if (UNIV_UNLIKELY(n_owned == PAGE_DIR_SLOT_MAX_N_OWNED)) {
94. page_dir_split_slot(page, page_zip, page_dir_find_owner_slot(owner_rec));
95. }
96. }

98. /* 9. write compressed page */
99. page_zip_write_rec(page_zip, insert_rec, index, offsets, 1);

101. /* 10. Write log record of the insert */
102. if (UNIV_LIKELY(mtr != nullptr)) {
103. page_cur_insert_rec_write_log(insert_rec, rec_size, cursor->rec, index,
104. mtr);
105. }

107. return (insert_rec);
108. }

创建压缩页的代码逻辑：

1. 压缩页创建主要函数：
2. /* 创建一个压缩页 */
3. -->page_create_zip
4. /* 创建一个页的底层函数，填充文件头等 */
5. -->page_create_low
6. /* 写入一条 MLOG_ZIP_PAGE_COMPRESS 类型的 redolog */
7. --> page_zip_compress

1. /** Compress a page.
2. @return true on success, false on failure; page_zip will be left
3. intact on failure. */
4. ibool page_zip_compress(page_zip_des_t *page_zip, /*!< in: size; out: data,
5. n_blobs, m_start, m_end,
6. m_nonempty */
7. const page_t *page,       /*!< in: uncompressed page */
8. dict_index_t *index,      /*!< in: index tree */
9. ulint level,              /*!< in: commpression level */
10. mtr_t *mtr)
11. {
12. ...

14. err = deflateInit2(&c_stream, static_cast<int>(level), Z_DEFLATED,
15. UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT, MAX_MEM_LEVEL, Z_DEFAULT_STRATEGY);
16. ...

18. if (mtr) {
19. page_zip_compress_write_log(page_zip, page, index, mtr);
20. }

22. ...

24. const auto time_diff = std::chrono::duration_cast<std::chrono::microseconds>(
25. std::chrono::steady_clock::now() - start_time);
26. page_zip_stat[page_zip->ssize - 1].compressed_ok++;
27. page_zip_stat[page_zip->ssize - 1].compress_time += time_diff;
28. if (cmp_per_index_enabled) {
29. mutex_enter(&page_zip_stat_per_index_mutex);
30. page_zip_stat_per_index[ind_id].compressed_ok++;
31. page_zip_stat_per_index[ind_id].compress_time += time_diff;
32. mutex_exit(&page_zip_stat_per_index_mutex);
33. }

35. return (TRUE);
36. }

2.2.3 redolog 对 压缩表的支持

redolog 冲对压缩页面的处理跟普通的页面有所区别，压缩页面在 redo 中的处理是：把系统信息列存入固定的位置，比如 trx_id 等信息；然后把数据列的修改写入 modified log 中，部分元数据信息也会经过 mlog_open_and_write_index 存储在 redolog 中，列数，定长列信息，变长列信息等。

1. static byte *recv_parse_or_apply_log_rec_body(
2. mlog_id_t type, byte *ptr, byte *end_ptr, space_id_t space_id,
3. page_no_t page_no, buf_block_t *block, mtr_t *mtr, ulint parsed_bytes,
4. lsn_t start_lsn) {

6. ...
7. ...

9. case MLOG_ZIP_WRITE_NODE_PTR:

11. ut_ad(!page || fil_page_type_is_index(page_type));

13. ptr = page_zip_parse_write_node_ptr(ptr, end_ptr, page, page_zip);

15. break;

17. case MLOG_ZIP_WRITE_BLOB_PTR:

19. ut_ad(!page || fil_page_type_is_index(page_type));

21. ptr = page_zip_parse_write_blob_ptr(ptr, end_ptr, page, page_zip);

23. break;

25. case MLOG_ZIP_WRITE_HEADER:

27. ut_ad(!page || fil_page_type_is_index(page_type));

29. ptr = page_zip_parse_write_header(ptr, end_ptr, page, page_zip);

31. break;

33. case MLOG_ZIP_PAGE_COMPRESS:

35. /* Allow anything in page_type when creating a page. */
36. ptr = page_zip_parse_compress(ptr, end_ptr, page, page_zip);
37. break;

39. case MLOG_ZIP_PAGE_COMPRESS_NO_DATA:

41. if (nullptr != (ptr = mlog_parse_index(ptr, end_ptr, true, &index))) {
42. ut_a(!page || ((ibool) !!page_is_comp(page) ==
43. dict_table_is_comp(index->table)));

45. ptr = page_zip_parse_compress_no_data(ptr, end_ptr, page, page_zip,
46. index);
47. }

49. break;
50. ...

52. }

2.2.4 压缩算法

1. /* zip 算法默认的压缩级别 */
2. #define DEFAULT_COMPRESSION_LEVEL 6

4. /* zip 算法的压缩级别，默认是上面的 6 ，可以取 0-9 */
5. uint page_zip_level = DEFAULT_COMPRESSION_LEVEL;

1. /* 值得关注的是，表压缩跟页压缩使用相同的参数控制 zip 算法的压缩级别 */
2. static MYSQL_SYSVAR_UINT(
3. compression_level, page_zip_level, PLUGIN_VAR_RQCMDARG,
4. "Compression level used for compressed row format.  0 is no compression"
5. ", 1 is fastest, 9 is best compression and default is 6.",
6. nullptr, nullptr, DEFAULT_COMPRESSION_LEVEL, 0, 9, 0);

3. MySQL 中的页压缩

3.1 页压缩的使用

在 file_per_table 的表空间里，在 设置 innodb_file_per_table 参数设置为 ON 之后，InnoDB 支持表空间中的表的页级别的压缩，这个功能叫页压缩，也叫透明压缩。用户的表结构中有一个选项 COMPRESSION ，可以通过设置该值来控制该表对应的页面是否会进行压缩；目前 MySQL 对透明压缩的支持算法包括 zlib，lz4 两种压缩算法。

3.1.1 页压缩的创建与禁用

页压缩的使用有两种方式，一种方式是通过 CREATE TABLE 的方式，另一种方式是通过 ALTER TABLE 的方式；只需要把 COMPRESSION 选项设置为 NONE，就可以禁用页压缩功能。

3.1.2 页压缩的监控

1. /* 通过 CREATE TABLE 的方式来创建页压缩表 */
2. CREATE TABLE t1 (c1 INT) COMPRESSION="zlib";

4. /* 通过 ALTER TABLE 的方式来创建压缩表 */
5. ALTER TABLE t1 COMPRESSION="zlib";
6. OPTIMIZE TABLE t1;

8. /* 通过设置 COMPRESSION 的方式禁用 压缩表*/
9. ALTER TABLE t1 COMPRESSION="None";
10. OPTIMIZE TABLE t1;

1. # Create the employees table with Zlib page compression

3. CREATE TABLE employees (
4. emp_no      INT             NOT NULL,
5. birth_date  DATE            NOT NULL,
6. first_name  VARCHAR(14)     NOT NULL,
7. last_name   VARCHAR(16)     NOT NULL,
8. gender      ENUM ('M','F')  NOT NULL,
9. hire_date   DATE            NOT NULL,
10. PRIMARY KEY (emp_no)
11. ) COMPRESSION="zlib";

13. # Insert data (not shown)

15. # Query page compression metadata in INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESPACES

17. mysql> SELECT SPACE, NAME, FS_BLOCK_SIZE, FILE_SIZE, ALLOCATED_SIZE FROM
18. INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TABLESPACES WHERE NAME='employees/employees'\G
19. *************************** 1. row ***************************
20. SPACE: 45
21. NAME: employees/employees
22. FS_BLOCK_SIZE: 4096
23. FILE_SIZE: 23068672
24. ALLOCATED_SIZE: 19415040

3.2 页压缩的实现

页压缩的主要代码逻辑是在 file read 以及 file wirte 的时候完成的，对原来的代码侵入性不大。 3.2.1 页面压缩的逻辑

页面压缩的整体逻辑是先计算页面压缩后的大小，如果压缩后的大小比未压缩的大小至少小 1 个 block，执行压缩。否则，不会执行压缩。如果需要执行压缩，需要把压缩后的页面大小，以及压缩信息记录到页面头部。同时页面压缩，只压缩数据本身跟数据尾部，不压缩数据头部。

1. /** Compress a data page
2. @param[in]    compression    Compression algorithm
3. @param[in]    block_size    File system block size
4. @param[in]    src        Source contents to compress
5. @param[in]    src_len        Length in bytes of the source
6. @param[out]    dst        Compressed page contents
7. @param[out]    dst_len        Length in bytes of dst contents
8. @return buffer data, dst_len will have the length of the data */
9. byte *os_file_compress_page(Compression compression, ulint block_size,
10. byte *src, ulint src_len, byte *dst,
11. ulint *dst_len) {
12. ulint len = 0;
13. ulint compression_level = page_zip_level;
14. ulint page_type = mach_read_from_2(src + FIL_PAGE_TYPE);

16. /* Must compress to <= N-1 FS blocks. */
17. ulint out_len = src_len - (FIL_PAGE_DATA + block_size);

19. /* This is the original data page size - the page header. */
20. ulint content_len = src_len - FIL_PAGE_DATA;

22. /* Only compress the data + trailer, leave the header alone */

24. switch (compression.m_type) {
25. case Compression::NONE:
26. ut_error;

28. case Compression::ZLIB: {
29. uLongf zlen = static_cast<uLongf>(out_len);

31. if (compress2(dst + FIL_PAGE_DATA, &zlen, src + FIL_PAGE_DATA,
32. static_cast<uLong>(content_len),
33. static_cast<int>(compression_level)) != Z_OK) {
34. *dst_len = src_len;

36. return (src);
37. }

39. len = static_cast<ulint>(zlen);

41. break;
42. }

44. case Compression::LZ4:

46. len = LZ4_compress_default(reinterpret_cast<char *>(src) + FIL_PAGE_DATA,
47. reinterpret_cast<char *>(dst) + FIL_PAGE_DATA,
48. static_cast<int>(content_len),
49. static_cast<int>(out_len));

51. ut_a(len <= src_len - FIL_PAGE_DATA);

53. if (len == 0 || len >= out_len) {
54. *dst_len = src_len;

56. return (src);
57. }

59. break;

61. case Compression::ZSTD:

63. len = ZSTD_compress(dst + FIL_PAGE_DATA, out_len, src + FIL_PAGE_DATA, content_len, page_compress_zstd_level);

65. break;
66. default:
67. *dst_len = src_len;
68. return (src);
69. }

71. ut_a(len <= out_len);

73. ut_ad(memcmp(src + FIL_PAGE_LSN + 4,
74. src + src_len - FIL_PAGE_END_LSN_OLD_CHKSUM + 4, 4) == 0);

76. /* Copy the header as is. */
77. memmove(dst, src, FIL_PAGE_DATA);

79. /* Add compression control information. Required for decompressing. */
80. mach_write_to_2(dst + FIL_PAGE_TYPE, FIL_PAGE_COMPRESSED);

82. mach_write_to_1(dst + FIL_PAGE_VERSION, Compression::FIL_PAGE_VERSION_2);

84. mach_write_to_1(dst + FIL_PAGE_ALGORITHM_V1, compression.m_type);

86. mach_write_to_2(dst + FIL_PAGE_ORIGINAL_TYPE_V1, page_type);

88. mach_write_to_2(dst + FIL_PAGE_ORIGINAL_SIZE_V1, content_len);

90. mach_write_to_2(dst + FIL_PAGE_COMPRESS_SIZE_V1, len);

92. /* Round to the next full block size */

94. len += FIL_PAGE_DATA;

96. *dst_len = ut_calc_align(len, block_size);

98. ut_ad(*dst_len >= len && *dst_len <= out_len + FIL_PAGE_DATA);

100. /* Clear out the unused portion of the page. */
101. if (len % block_size) {
102. memset(dst + len, 0x0, block_size - (len % block_size));
103. }v c sa

105. return (dst);
106. }

3.2.2 页面压缩调用链

3.2.3 hole punching

hole punching 的代码主要在 os 的函数 os_file_io 中进行调用。最终调用函数 os_file_punch_hole 来实现打洞，而 os_file_punch_hole 函数最底层调用了 OS 的 fallocate 接口进行实现。

Linux 官方文档中有 fallocate 的接口具体说明 点击链接。

1. /** Decompress after a read and punch a hole in the file if it was a write
2. @param[in]    type        IO context
3. @param[in]    fh        Open file handle
4. @param[in,out]    buf        Buffer to transform
5. @param[in,out]    scratch        Scratch area for read decompression
6. @param[in]    src_len        Length of the buffer before compression
7. @param[in]    offset        file offset from the start where to read
8. @param[in]    len        Compressed buffer length for write and size
9. of buf len for read
10. @return DB_SUCCESS or error code */
11. static dberr_t os_file_io_complete(const IORequest &type, os_file_t fh,
12. byte *buf, byte *scratch, ulint src_len,
13. os_offset_t offset, ulint len) {
14. dberr_t ret = DB_SUCCESS;

16. /* We never compress/decompress the first page */
17. ut_a(offset > 0);
18. ut_ad(type.validate());

20. if (!type.is_compression_enabled()) {
21. if (type.is_log() && offset >= LOG_FILE_HDR_SIZE) {
22. Encryption encryption(type.encryption_algorithm());

24. ret = encryption.decrypt_log(type, buf, src_len, scratch, len);
25. }

27. return (ret);
28. } else if (type.is_read()) {
29. ut_ad(!type.is_row_log());
30. Encryption encryption(type.encryption_algorithm());

32. ret = encryption.decrypt(type, buf, src_len, scratch, len);

34. if (ret == DB_SUCCESS) {
35. return (os_file_decompress_page(type.is_dblwr(), buf, scratch, len));
36. } else {
37. return (ret);
38. }
39. } else if (type.punch_hole()) {
40. ut_ad(len <= src_len);
41. ut_ad(!type.is_log());
42. ut_ad(type.is_write());
43. ut_ad(type.is_compressed());

45. /* Nothing to do. */
46. if (len == src_len) {
47. return (DB_SUCCESS);
48. }

50. #ifdef UNIV_DEBUG
51. const ulint block_size = type.block_size();
52. #endif /* UNIV_DEBUG */

54. /* We don't support multiple page sizes in the server
55. at the moment. */
56. ut_ad(src_len == srv_page_size);

58. /* Must be a multiple of the compression unit size. */
59. ut_ad((len % block_size) == 0);
60. ut_ad((offset % block_size) == 0);

62. ut_ad(len + block_size <= src_len);

64. offset += len;

66. return (os_file_punch_hole(fh, offset, src_len - len));
67. }

69. ut_ad(!type.is_log());

71. return (DB_SUCCESS);
72. }

1. /** Free storage space associated with a section of the file.
2. @param[in]    fh        Open file handle
3. @param[in]    off        Starting offset (SEEK_SET)
4. @param[in]    len        Size of the hole
5. @return DB_SUCCESS or error code */
6. dberr_t os_file_punch_hole(os_file_t fh, os_offset_t off, os_offset_t len) {
7. /* In this debugging mode, we act as if punch hole is supported,
8. and then skip any calls to actually punch a hole here.
9. In this way, Transparent Page Compression is still being tested. */
10. DBUG_EXECUTE_IF("ignore_punch_hole", return (DB_SUCCESS););

12. #ifdef _WIN32
13. return (os_file_punch_hole_win32(fh, off, len));
14. #else
15. return (os_file_punch_hole_posix(fh, off, len));
16. #endif /* _WIN32 */
17. }

3.2.4 解压缩逻辑

1. /** Decompress the page data contents. Page type must be FIL_PAGE_COMPRESSED, if
2. not then the source contents are left unchanged and DB_SUCCESS is returned.
3. @param[in]    dblwr_read    true if double write recovery in progress
4. @param[in,out]    src        Data read from disk, decompressed data will be
5. copied to this page
6. @param[in,out]    dst        Scratch area to use for decompression or
7. nullptr.
8. @param[in]    dst_len        If dst is valid, size of the scratch area in
9. bytes.
10. @return DB_SUCCESS or error code */
11. dberr_t Compression::deserialize(bool dblwr_read, byte *src, byte *dst,
12. ulint dst_len) {
13. if (!is_compressed_page(src)) {
14. /* There is nothing we can do. */
15. return (DB_SUCCESS);
16. }

18. meta_t header;

20. deserialize_header(src, &header);

22. byte *ptr = src + FIL_PAGE_DATA;

24. if (!is_valid_page_version(header.m_version) ||
25. header.m_original_size < UNIV_PAGE_SIZE_MIN - (FIL_PAGE_DATA + 8) ||
26. header.m_original_size > UNIV_PAGE_SIZE_MAX - FIL_PAGE_DATA) {
27. return DB_CORRUPTION;
28. }

30. if (dst != nullptr && dst_len < header.m_original_size + FIL_PAGE_DATA) {
31. /* The caller can retry with a larger buffer. */
32. return DB_OVERFLOW;
33. }

35. ut_ad(dst == nullptr || dst_len == header.m_original_size + FIL_PAGE_DATA);

37. // FIXME: We should use TLS for this and reduce the malloc/free
38. bool allocated;

40. /* The caller doesn't know what to expect */
41. if (dst == nullptr) {
42. /* Add a safety margin of an additional 50% */
43. ulint n_bytes = header.m_original_size + (header.m_original_size / 2);

45. dst = reinterpret_cast<byte *>(
46. ut::malloc_withkey(UT_NEW_THIS_FILE_PSI_KEY, n_bytes));

48. if (dst == nullptr) {
49. return (DB_OUT_OF_MEMORY);
50. }

52. allocated = true;
53. } else {
54. allocated = false;
55. }

57. int ret;
58. Compression compression;
59. ulint len = header.m_original_size;

61. compression.m_type = static_cast<Compression::Type>(header.m_algorithm);

63. switch (compression.m_type) {
64. case Compression::ZLIB: {
65. uLongf zlen = header.m_original_size;

67. if (uncompress(dst, &zlen, ptr, header.m_compressed_size) != Z_OK) {
68. if (allocated) {
69. ut::free(dst);
70. }

72. return (DB_IO_DECOMPRESS_FAIL);
73. }

75. ut_ad(zlen <= len);
76. len = static_cast<ulint>(zlen);

78. break;
79. }

81. case Compression::LZ4: {

83. if (dblwr_read) {
84. ret = LZ4_decompress_safe(
85. reinterpret_cast<char *>(ptr), reinterpret_cast<char *>(dst),
86. header.m_compressed_size, header.m_original_size);

88. } else {
89. /* This can potentially read beyond the input
90. buffer if the data is malformed. According to
91. the LZ4 documentation it is a little faster
92. than the above function. When recovering from
93. the double write buffer we can afford to us the
94. slower function above. */

96. ret = LZ4_decompress_fast(reinterpret_cast<char *>(ptr),
97. reinterpret_cast<char *>(dst),
98. header.m_original_size);
99. }

101. if (ret < 0) {
102. if (allocated) {
103. ut::free(dst);
104. }

106. return (DB_IO_DECOMPRESS_FAIL);
107. }

109. break;
110. }

112. case Compression::ZSTD: {
113. size_t zstd_len =
114. ZSTD_decompress(dst, header.m_original_size, ptr, header.m_compressed_size);
115. if (ZSTD_isError(zstd_len)) {
116. if (allocated) {
117. ut::free(dst);
118. }

120. return (DB_IO_DECOMPRESS_FAIL);
121. }

123. ut_ad(zstd_len <= len);
124. len = static_cast<ulint>(zstd_len);

126. break;
127. }

129. default:
130. #ifdef UNIV_NO_ERR_MSGS
131. ib::error()
132. #else
133. ib::error(ER_IB_MSG_741)
134. #endif /* UNIV_NO_ERR_MSGS */
135. << "Compression algorithm support missing: "
136. << Compression::to_string(compression.m_type);

138. if (allocated) {
139. ut::free(dst);
140. }

142. return (DB_UNSUPPORTED);
143. }

145. /* Leave the header alone */
146. memmove(src + FIL_PAGE_DATA, dst, len);

148. mach_write_to_2(src + FIL_PAGE_TYPE, header.m_original_type);

150. ut_ad(dblwr_read || BlockReporter::is_lsn_valid(
151. src, header.m_original_size + FIL_PAGE_DATA));

153. if (allocated) {
154. ut::free(dst);
155. }

157. return (DB_SUCCESS);
158. }

3.3 页压缩的局限性

操作系统需要对 sparse file 以及 hole punching 的支持；在共享表空间中不支持页压缩。

MySQL 页压缩刚出现的时候，由于此功能对 OS 的强依赖性，有一些大神以此来针砭，其中比较著名的一篇是 how innodb lost its advantage。

4. 字段压缩

本节主要介绍几种引擎对字段压缩的不同实现方式：

Percona 引擎的实现代码：代码链接

RDS 5.6 实现的代码：代码链接

MariaDB 的代码是由腾讯贡献：代码链接

4.1 RDS 5.6 的实现逻辑

给 COLUMN_TYPE 添加一个字段，遇到这个标记的话，就在行存储的时候，使用 zlib 算法压缩之后再存储。代码里面有不能当主键的判断逻辑，不能作为主键来使用；在进行 blob 等数据结构是否相等的时候，这些函数也都经过了特殊处理；只支持特定类型的数据。

4.2 Percona 引擎的实现逻辑

使用了一个新的 DD 来实现，如果把列的信息设置为 COMPRESS，就会把这个表的 space_id ，第几个列，列名等信息都记录在这个 DD 里面，建表的时候会进行判断，如果上面几个都相等，就压缩之后再进行存储；否则就进行正常的存储；整体的实现逻辑跟 RDS56 有点像。

5. MySQL 压缩的局限与发展

AI 技术对数据量的需求远远大于普通业务，在 AI 技术越发流行的今天，如何处理好大数据量的存储，成为了一个越来越重要的课题。在数据量越来越大的背景下，现在 MySQL 的表压缩功能的使用率却依然比较低，原因是什么呢？ 笔者使用阿里云自建 MySQL 进行了 TPCC 标准测试，结果如下表

在写比较多的场景下，QPS 跟 TPS 等性能数据只有 40% 左右，之所以有这个现象，跟压缩表的页面设计有关。压缩表的页面一般场景下为经验值 8K，本身就是正常页面的一半；页面写数据的逻辑是：先将写的数据写到压缩页的 modifition log 中，如果 modifition log 满，就会进行解压操作，解压之后把 modifition log 中的数据全部写入（页分裂概率很大），写入后再重新压缩，这个过程对性能的影响较大。

能否解决或者优化压缩对性能的影响问题，成为了影响压缩技术应用的关键。现在一般是从参数调整的角度来做优化，后续从代码的角度做一些优化很重要。

6. RDS 对 MySQL 的页压缩优化

笔者在阿里云 RDS 工作期间，注意到 MySQL 的页压缩算法只支持 zlib 算法以及 lz4 算法，这两种算法都已经是比较古老的算法了，于是写了一版代码，进行了 MySQL 上的页压缩算法替代，支持 zstd 算法来替代原有压缩算法。

算法替代后，在阿里云服务器上测试的性能数据如下：

压缩率测试结果

性能测试结果

可以看到，在 ZSTD 压缩算法下，使用 7% 的性能损耗，获得了 31% 的成本降低，与原生的 ZLIB 与 LZ4 算法相比，性能更为均衡与强劲。

原文：http://mysql.taobao.org/monthly/2023/12/04/